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AI 에이전트·툴 유즈

Claude Code, Bedrock AgentCore에서 원격 실행 지원

AWS ML Blog·2026-11-06영문 원문

요약

AWS가 Claude Code를 로컬이 아닌 Amazon Bedrock AgentCore에서 원격 에이전트로 실행하는 샘플(sample-remote-coding-agent)을 공개했다. 각 작업은 AgentCore 런타임의 격리된 microVM 세션에서 실행되며, 완료 시 GitHub 풀 리퀘스트로 결과가 반환된다. 작업 제출은 Claude Code 플러그인(MCP 서버) 또는 Cognito 인증 웹 콘솔을 통해 이뤄지고, Lambda가 Bedrock Guardrails로 프롬프트를 검사한 뒤 DynamoDB·SQS로 큐에 등록한다. 계획 단계는 Claude Opus, 코드 작성은 Claude Sonnet이 Amazon Bedrock을 통해 수행하며, AgentCore Identity와 AgentCore Memory가 GitHub 토큰 발급과 이전 작업 학습 내용 검색을 담당한다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

노트북을 닫고 여러 작업을 동시에 맡길 수 있게 하면서도, 모델 호출이 전부 사용자의 AWS 계정 내 Bedrock으로만 가도록 해 기존 데이터 보호·접근 통제 체계를 그대로 유지하는 구조다.

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프롬프트
AI 모델에게 원하는 작업을 지시하기 위해 입력하는 텍스트를 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.
토큰
언어 모델이 텍스트를 처리할 때 사용하는 최소 단위로, 단어나 단어의 일부, 문장 부호 등을 가리키는 말이다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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