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AI 에이전트·툴 유즈

InfoQ, 2026년 AI·데이터 엔지니어링 트렌드 보고서 발표

GeekNews·2026-11-04전망

요약

InfoQ는 AI 산업의 중심이 질문에 답하는 인터페이스에서 업무를 위임받아 실행하는 에이전트로 이동하고 있다고 밝혔다. 조직의 관심도 에이전트 구축에서 프로덕션 배포·운영·확장으로 옮겨가고 있으며, AI 추론 인프라가 핵심 과제로 떠올랐다고 설명했다. InfoQ는 2026년 말에는 추론이 AI 컴퓨팅 지출의 약 3분의 2를 차지할 것으로 예상한다고 전했다. 에이전트 평가는 모델 응답 정확도만으로는 부족하며, 도구·컨텍스트·실행 루프·환경 전체를 대상으로 작업 완료 여부, 비용, 소요 시간, 사람의 개입, 안전성을 함께 측정해야 한다고 지적했다. 개발 측면에서는 명세 주도 개발과 AI 소프트웨어 팩토리가 부상하고 있다고 덧붙였다.

큐레이터 노트

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모델 자체 정확도 평가에서 비용·시간·안전성까지 포괄하는 운영 전반의 평가로 기준이 확장되고 있음을 보여준다.

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추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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