KAIST, 단백질·약물 예측 바이오 AI '케이폴드' 공개
요약
한국과학기술원(KAIST)이 과학기술정보통신부의 'AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트' 주관기관으로 '팀 KAIST'를 구성해 차세대 바이오 AI 모델 '케이폴드(K-Fold)'를 공개했다. 이 모델은 단백질과 약물, 핵산 구조 예측을 하나의 모델로 수행하도록 설계됐다. 연구는 김우연 화학과 교수가 총괄했고 황성주·안성수 김재철AI대학원 교수팀이 AI 모델 개발을, 오병하·김호민·이규리 생명과학과 교수팀이 참여했다. 연구자들이 쉽게 활용할 수 있도록 웹서비스 형태로도 함께 공개됐다.
큐레이터 노트
원문에 없는 맥락입니다
다른 매체는 이렇게 썼다
같은 사안을 다룬 다른 곳의 보도입니다
연세대학교가 IBM 퀀텀 나이트호크 r2를 도입해 차세대 양자컴퓨팅 플랫폼 가동식을 열었다. IBM 퀀텀 네트워크 참여 기관 중 자체 시설에 이 QPU를 구축한 첫 사례로, 2024년 도입한 127큐비트 이글 기반 시스템을 2년 만에 업그레이드했다. 나이트호크 r2는 프로그래머블 큐비트…
KAIST 김용대 교수팀이 국가보안기술연구소, 경희대, 미국 플로리다대, 케이프와 공동으로 개인정보를 노리는 '가짜 기지국'의 다양한 동작을 재현하는 시험 플랫폼 '데빌레이'를 개발했다. 이 플랫폼은 기존 가짜 기지국 탐지 기술이 놓치는 공격 유형을 확인할 수 있게 해준다. 연구팀은 이…
메가존클라우드가 KAIST 제조피지컬AI연구소와 '피지컬 AI' 분야 상호협력을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 3일 밝혔다. 양측은 연구·실증 단계에서 확인한 기술 성과를 산업 현장에 확산하려면 서로 다른 제조 환경에 반복 적용할 수 있는 표준화된 구조와 안정적인 운영 기반이 필요…
이 사안의 흐름
같은 주제를 다룬 이 사이트의 기록 — 최신순
- 2026-10-31가이아비티, 멀티에이전트 AI로 신약 후보·환자반응 평가IT조선
- 2026-10-05KAIST·IBS, 림프관 생성 단백질 구조 규명전자신문 SW
- 2026-09-20KAIST, 구리 촉매 라디칼 생성·재생 균형 기술 개발전자신문 SW
- 2026-11-03국가슈퍼컴퓨터 1~4호기, 연구 성과 도출 핵심 기반 됐다전자신문 IT
- 2026-11-03KAIST 여성 과학자 생리대, 타임 최고 발명품 선정전자신문 SW
이 글에 나온 말
- 파운데이션 모델
- 대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
이 페이지는 원문을 요약·재서술하고 이 사이트가 쌓은 기록을 덧붙인 큐레이션입니다. 원문 본문은 싣지 않으며, 수치와 표기는 원문 기준을 유지했습니다.
같은 분야의 다른 소식
- AI가 다른 AI 가중치 수정해 재학습 없이 성능 향상AI타임스 · 2026-11-04
- Stringman, 800달러 오픈소스 방 규모 그리퍼 로봇GeekNews · 2026-11-03
- AI 시대, 자아를 내려놓는 수학GeekNews · 2026-11-03
- 우리는 AI 혁명의 본질을 제대로 이해하고 있는가전자신문 SW · 2026-11-03
- 한중, 피지컬AI 조작지능·범용성 확보 제언전자신문 IT · 2026-11-03
- 르쿤, AI 모델 표상 유사성 조건 수학적 증명AI타임스 · 2026-11-03