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AI 연구

KAIST, 유럽과 '감각-뇌-행동' 연결 원리 연구 나서

ZDNet Korea·2026-11-06

요약

KAIST 장경인 교수가 참여하는 국제 연구단 '뉴로에토프림'이 유럽연구위원회(ERC) '시너지 그랜트 2026'에 선정됐다. 이탈리아 파르마대, 산타나고등연구원, 스위스 EPFL과 함께 6년간 968만 유로를 지원받으며, 이 중 310만 유로가 KAIST에 배정된다. 연구단은 원숭이가 자유롭게 움직이는 환경에서 뇌 활동과 신체 움직임, 촉각 정보를 수집해 뇌가 감각과 운동을 연결하는 원리를 밝히고, 이를 토대로 뇌 신호와 행동 데이터를 학습하는 파운데이션 모델을 구축할 계획이다. 장 교수는 무선 신경 인터페이스 개발을 맡아 향후 사지마비 환자의 기기 제어를 돕는 '브레인 투 엑스' 플랫폼으로 발전시키는 것을 목표로 한다.

큐레이터 노트

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언어모델이 텍스트에서 규칙을 배우듯 뇌·행동 데이터에서 공통 원리를 학습하는 파운데이션 모델을 만든다는 점에서, 신경과학 데이터에도 같은 학습 방식이 적용되는 사례로 볼 수 있다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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