KT "AI 경쟁력, 모델 성능보다 실행력이 좌우"

KT AX사업부문장 박상원 전무는 AI페스타2026 AI서밋 키노트에서 AI 경쟁의 무게중심이 모델 성능에서 실제 업무 성과로 이동하고 있다고 진단했다. 기업의 AI 도입 과정에서는 보안·비용·환각·규제가 장벽으로 작용하며, 에이전틱 AI 플랫폼 도입 후 월 20억원의 토큰 비용이 발생한 사례도 있다고 소개했다. KT는 AX의 3대 조건으로 신뢰·효율·실행을 제시하고, 토큰팩토리·에이전틱온·FDE(Forward Deployed Engineer) 등을 통해 이를 지원한다고 밝혔다. 아모레퍼시픽, 우리은행, 메리츠화재 등 실제 적용 사례도 함께 공개됐다.

이 일이 어디서 왔나

AI페스타2026에서는 모델 성능 경쟁에서 실행력 경쟁으로 무게중심이 옮겨가고 있다는 진단이 KT뿐 아니라 지란지교소프트 등 여러 발표에서 공통으로 나왔다. 같은 기간 맥킨지 보고서는 기업 89%가 AI를 상시 사용하지만 EBIT 개선을 체감한 곳은 37%뿐이고, 에이전트 워크플로우의 과도한 컴퓨팅 비용으로 93%가 예산을 초과했다고 밝혔다. KT가 소개한 월 20억원 토큰 비용 사례는 이런 비용 부담이 국내 현장에서도 확인된 사례로 읽힌다.