Linum, 2만달러 학습 이미지 모델 Apache 2.0 공개
요약
Linum이 차기 영상 모델 개발의 개념 검증으로 이미지 생성 모델 Pyramid-JiT(P-JiT)를 Apache 2.0 라이선스로 공개했다. 이 모델은 별도의 VAE 없이 픽셀 공간에서 압축과 생성을 함께 학습하며, 토큰 수를 줄여 기존 Linum v2보다 어텐션 문맥 길이를 줄였다. 또한 DiT 중간 블록에서 저해상도 이미지를 예측해 초기 블록의 기울기 신호를 강화하는 방식을 적용했다. 초기 실험에서는 Linum v2보다 11배 적은 샘플로 수렴했으며, 이번에는 학습 샘플 수를 약 6억 6천만 개까지 확대했다.
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