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AI 연구

MIT, 안정적 신소재 설계하는 AI 프레임워크 개발

MIT News (AI)·2026-08-26영문 원문

요약

MIT 연구진이 AI로 생성한 신소재의 화학적 안정성 문제를 해결하는 프레임워크 'CrysVCD'를 발표했다. 기존 확산 모델이나 언어모델은 재료 구조를 빠르게 생성하지만 안정성 검증에 막대한 계산 비용이 들어 실제 사용 가능한 소재 비율이 낮았다. CrysVCD는 언어모델로 화학적으로 타당한 화학식을 먼저 만든 뒤 확산 모델로 원자 구조를 생성하는 2단계 방식을 통해, 생성 초기 단계에서 원자가 규칙을 만족하도록 제약을 건다. 연구진에 따르면 이 방법으로 격자역학 안정성 테스트를 통과하는 비율이 약 70%에 달했으며, 열전도율이나 유전율 등 특정 물성을 지닌 소재 설계도 지원한다. 해당 연구는 Nature Computational Science에 게재됐다.

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안정성 필터를 생성 후 검증이 아니라 생성 전 단계로 옮겼다는 점이 핵심으로, 기존 확산·언어모델에도 이 프레임워크를 결합할 수 있어 소재 탐색의 계산 비용 구조 자체를 바꿀 수 있는 접근이다.

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