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AI 연구

MIT, AI 모델끼리 텔레파시로 소통하는 기술 개발

AI타임스·2026-11-01

요약

MIT 컴퓨터과학·AI연구소(CSAIL)와 MIT-IBM 컴퓨팅 연구소 연구진이 AI 모델들이 텍스트를 주고받지 않고 내부 계산 정보를 직접 전달해 소통하는 기술을 개발했다고 밝혔다. 연구진은 이 기술에 '스웜 텔레파시(SwaT·Swarm Telepathy)'라는 이름을 붙였다. 이 기술은 서로 다른 기업이 만든 AI 모델 사이에서도 작동하며, 연구진에 따르면 기존 텍스트 기반 소통보다 평균 정확도를 40% 높이고 처리 속도를 4배 단축했다. 연구 내용은 '스웜 텔레파시: 모델 계열 간 프리필 없는 KV 캐시 전송'이라는 제목으로 온라인 아카이브에 게재됐다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

서로 다른 기업이 만든 모델들 사이에서도 텍스트 변환 없이 내부 계산 정보를 주고받을 수 있다는 점에서, 여러 모델을 연계하는 방식에 영향을 줄 수 있는 연구 결과다.

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KV 캐시
트랜스포머 기반 언어 모델이 토큰을 하나씩 생성할 때 이미 계산한 어텐션의 키(Key)와 값(Value) 벡터를 저장해 두었다가 다음 토큰 생성 시 재사용함으로써 중복 계산을 없애는 추론 최적화 기법을 말한다.

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