MLOps·개발도구

nac, 긴 작업 중 목표를 안 잃게 돕는 오픈소스 에이전트 하네스

GeekNews·2026-11-13

요약

nac는 실험, 모델 학습, 인프라 구축처럼 오래 걸리는 작업을 처음 목표에 맞춰 이어가도록 만든 오픈소스 에이전트 하네스예요. 중앙 오케스트레이터가 전체 작업을 계획하고, 실제 명령 실행과 파일 수정은 개별 Thread에 맡겨요. 같은 작업을 다시 이어갈 때는 이전 이력을 가진 Thread를 재사용하고, Thread가 작업을 마치면 핵심 결과를 Episode로 남겨요. 오케스트레이터는 이 Episode를 보고 다음 단계를 정하거나 다른 Thread에 맥락으로 넘겨줘요. 프로젝트의 AGENTS.md와 에이전트 스킬을 불러오고, MCP로 기존 에이전트 도구와도 연결돼요.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

긴 작업을 할 때 AI 에이전트가 중간에 원래 목적을 잊어버리는 문제를 구조적으로 풀어보려는 시도예요. 지금은 오픈소스로 공개된 개발자용 도구라, 실제로 얼마나 잘 작동하는지는 써봐야 알 수 있어요.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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