"딥러닝"
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나노포지AI 146억 시드투자, AI로 반도체 신소재 개발 가속
AI 기반 신소재 개발 스타트업 나노포지에이아이가 146억원 규모의 시드 투자를 유치했다. 미래에셋벤처투자가 투자를 주도했으며 퓨처플레이, 매쉬업벤처스, DSC인베스트먼트, KDB산업은행, 에코프로파트너스 등이 참여해 누적 투자금은 150억원을 넘어섰다. 나노포지에이아이는 원자 사이의 힘과 에너지를 예측하는 AI 기술을 바탕으로 반도체·이차전지 등에 활용할 신소재를 개발하며, 에코프로비엠과 차세대 소재 개발 협력을 진행 중이다. 확보한 투자금은 전자구조 예측 기술 개발과 로봇 기반 자율실험실 구축에 투입할 계획이다.
국내 반도체 생태계한국딥러닝, M.AX 전문기업 선정 — 도면·BOM AI 데이터화
한국딥러닝이 산업통상부와 한국산업기술기획평가원이 추진하는 '제조업 AI 대전환(M.AX) 전문기업'의 AI 솔루션 기업 유형에 선정됐다. 품질제어·검사자동화, 생성형 AI, 제조 데이터 가공·생성, 제조 암묵지 데이터 가공·생성 등 4개 분야에서 전문성을 인정받았다. 회사의 문서 AI 솔루션 '딥 에이전트 포 매뉴팩처링'은 도면, 자재명세서(BOM), 공정 매뉴얼, 원가계산서 등 비정형 문서를 비전언어모델(VLM) 기반으로 구조화해 MES·ERP 등 기존 업무 시스템과 연계할 수 있도록 지원한다. 회사는 문서 AI 운영 플랫폼 '딥 옵스'도 출시해 사업 영역을 확장했다.
설계·EDA·IP스탠퍼드, 딥러닝으로 2D 트랜지스터 TCAD 파라미터 자동 추출
스탠퍼드대학교와 SLAC 국립가속기연구소 연구진이 전기적 측정값으로부터 2차원(2D) 트랜지스터의 이동도, 쇼트키 접촉 장벽 높이, 결함 프로파일 등 물리적 파라미터를 자동 추출하는 딥러닝 기법을 발표했다. 이 방법은 TCAD(기술 컴퓨터 지원 설계) 모델 피팅 작업을 자동화하는 것을 목표로 한다. 연구진은 물리 기반 소자 시뮬레이터를 근사하는 보조 신경망을 학습시켜 데이터 증강 및 사전학습을 구현했다. 해당 연구는 저널 Research에 2026년 8월 논문으로 게재됐다.
