"어센드"
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화웨이 어센드 950PR, 딥시크 소프트웨어로 완성되는 AI칩 생태계
딥시크는 9월 30일 중국 국경절 연휴 직전 화웨이 어센드(Ascend) NPU용 TileLang, DeepGEMM, DeepEP, TileKernels, FlashMLA, DeepSelect 지원을 공개했다. SemiAnalysis는 화웨이가 하드웨어와 네이티브 소프트웨어 스택을 제공하고 딥시크가 이를 자사 모델에 맞게 최적화하는 워크로드와 엔지니어링을 더하는 상호보완 관계라고 분석했다. 기사는 어센드 950PR의 코어·HBM 구성과 컴퓨트·메모리 바이닝 방식, AICPU 구조를 마이크로벤치마크로 살펴보고, 950PR이 프리필과 추천 작업에 맞춰 950DT보다 낮은 메모리 대역폭과 코어 수를 갖는다고 설명했다. 이어 딥시크의 TileLang 컴파일러 기능과 랙 스케일 통신 구현, DeepSeek-V4.1-Flash의 실행 프로파일도 다뤘다.
딥시크·화웨이, 어센드용 오픈소스 AI 툴 공개 — CUDA 의존 탈피 추진
딥시크가 화웨이와 함께 개발한 오픈소스 프로그래밍 도구를 어센드 AI 칩용으로 공개했다. 공개된 도구에는 행렬연산을 처리하는 DeepGEMM-Ascend, 칩 간 통신을 담당하는 DeepEP-Ascend, 고수준 프로그래밍 언어 TileLang의 어센드 950 네이티브 지원이 포함된다. 두 회사는 어센드 950 칩 128개로 구성된 슈퍼노드 시스템에서 연산과 통신을 최적화하는 작업도 함께 진행했다. 이 도구들은 화웨이의 기존 CANN 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 하며, 딥시크는 TileLang이 엔비디아 CUDA보다 단순한 프로그래밍 모델을 제공한다고 설명했다.
화웨이 어센드 900, 해외 출시 보류 — 클러스터 스케일링으로 대응
화웨이 순환회장 에릭 쉬는 차세대 어센드 900 시리즈 AI 가속기를 중국 내 수요조차 감당하지 못해 해외 시장에 본격 진출할 계획이 없다고 밝혔다. 다만 수요가 특히 강한 일부 국가에는 제한적으로 공급 중이라고 설명했다. 화웨이는 이번 화웨이 커넥트 행사에서 어센드 960·970·980 NPU 로드맵을 공개했으며, 성능은 엔비디아 H200·B300·R200에 비해 여전히 뒤처지는 것으로 나타났다. 최대 1만5488개의 어센드 960 NPU로 구성된 아틀라스 슈퍼포드는 최대 30 FP8 엑사플롭스, 120 FP4 엑사플롭스 성능을 낼 수 있으나, 전력 대비 성능은 엔비디아 대비 떨어질 것으로 관측된다.
화웨이 어센드960DT 출시 앞당김, AI 반도체 자립 가속
에릭 쉬 화웨이 부회장은 9월 17일(현지시간) 화웨이 커넥트 2026에서 중국 AI 기업들이 오픈AI·앤트로픽 등 미국 선두 기업을 추격하려면 개발 속도를 더 높여야 한다고 밝혔다. 미국 AI 업계에서 안전 문제로 속도 조절 필요성이 제기되는 것과 달리, 중국은 아직 그런 위험을 경험할 만큼 강력한 모델을 갖추지 못했다는 진단이다. 그는 향후 2년간 중국 AI 연구소 6~7곳이 10조~40조개 파라미터 모델 학습에 나설 것으로 전망했다. 화웨이는 학습용 반도체 '어센드 960 DT'를 당초 계획보다 3개 분기 앞당긴 2027년 1분기, 추론용 신제품은 같은 해 3분기에 출시하며, 차세대 시스템은 어센드 프로세서를 기존 1024개에서 최대 4096개로 늘려 연결할 계획이다. 쉬 회장은 수출 규제로 반도체 자립이 불가피하다며 어센드가 중국 내 엔비디아 점유율을 넘어섰을 가능성을 언급했으나 정확한 수치는 밝히지 않았다.
딥시크, 화웨이 어센드950DT 16만개 배치 — 추론용으로 국산칩 확대
딥시크가 중국 네이멍구에 구축 중인 데이터센터에 화웨이의 차세대 AI 가속기 '어센드 950DT'를 최소 16만개 배치할 계획이라고 블룸버그통신이 4일(현지시간) 보도했다. 딥시크는 이를 AI 모델 추론에 활용할 방침이며, 핵심 학습 작업에는 여전히 엔비디아 가속기를 사용 중이다. HBM 등 첨단 부품 공급 부족으로 화웨이의 어센드 950DT 생산이 수요를 따라가지 못해 필요 물량을 모두 공급받기까지 1년 이상 걸릴 가능성도 제기됐다. 딥시크는 인프라 확충을 위한 자금 조달을 논의 중이며, 화웨이 가속기의 신속한 공급을 위해 중국 정부에 지원을 요청한 것으로 전해졌다. 블룸버그는 이번 클러스터 구축이 중국의 AI 반도체 역량 진전을 보여준다고 평가했다.
