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AWS 트레이니움, 토치뉴런으로 쿠다 생태계 공략
아마존웹서비스(AWS)는 자체 AI 칩 트레이니움의 소프트웨어 호환성을 높이는 오픈소스 도구 '토치뉴런(TorchNeuron)'을 공개했다고 27일 밝혔다. 토치뉴런은 트레이니움2와 트레이니움3를 지원하며, 기존 파이토치 코드에서 실행 장치 설정만 바꾸면 트레이니움에서 모델을 실행할 수 있게 해준다. AWS는 파이토치 분산 학습 프레임워크 토치타이탄과의 통합, 허깅페이스의 트레이니움 네이티브 지원 등 외부 개발 생태계와의 연계도 확대하고 있다. 음성 AI 기업 카르테시아는 파이토치 코드를 최소 수정해 트레이니움에서 추론 파이프라인을 실행했고, 리버 뇌발달연구소는 분자동역학 시뮬레이션의 트레이니움 가속을 검토하고 있다. 다만 토치뉴런은 아직 공개 베타 단계로, 쿠다 전용 커널이나 특수 라이브러리를 쓰는 모델은 별도 호환성 검증과 최적화가 필요하다.
시스템반도체·팹리스아마존 토치뉴런, 파이토치 앱 트레이니엄으로 이식 지원
아마존웹서비스(AWS)가 자체 AI 반도체 트레이니엄으로 애플리케이션을 옮길 수 있는 개발자 도구 '토치뉴런'을 공개했다. 이 도구는 파이토치 기반으로 작성된 AI 앱을 코드 수정 없이 설정 변경만으로 트레이니엄 환경에서 구동하도록 지원한다. AWS는 파이토치 오픈소스 커뮤니티에 직접 참여해 특정 반도체에 결합된 코드를 제거하는 작업도 병행하고 있다. 이를 통해 엔비디아 중심으로 형성된 AI 반도체 생태계 구조에 변화를 주고 자사 칩 확산을 도모한다는 구상이다.
