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딥시크·화웨이, 어센드용 오픈소스 AI 툴 공개 — CUDA 의존 탈피 추진
딥시크가 화웨이와 함께 개발한 오픈소스 프로그래밍 도구를 어센드 AI 칩용으로 공개했다. 공개된 도구에는 행렬연산을 처리하는 DeepGEMM-Ascend, 칩 간 통신을 담당하는 DeepEP-Ascend, 고수준 프로그래밍 언어 TileLang의 어센드 950 네이티브 지원이 포함된다. 두 회사는 어센드 950 칩 128개로 구성된 슈퍼노드 시스템에서 연산과 통신을 최적화하는 작업도 함께 진행했다. 이 도구들은 화웨이의 기존 CANN 소프트웨어 플랫폼을 기반으로 하며, 딥시크는 TileLang이 엔비디아 CUDA보다 단순한 프로그래밍 모델을 제공한다고 설명했다.
화웨이 960PR, FP4 성능 2배로 로드맵 앞당겨
화웨이는 화웨이 커넥트 행사에서 AI 가속기(NPU) 로드맵을 발표했다. 기존 SIMD 구조에서 SIMD+SIMT 구조로 전환 중이며, 첫 세대인 어센드 950PR·950DT에 이어 어센드 960DT는 2027년 1분기, 960PR은 2027년 3분기 출시로 각각 기존 계획보다 앞당겨졌다. 960PR의 FP4 연산 성능은 기존 발표 대비 2배로 상향됐다. UnifiedBus 기반의 Peerium 아키텍처도 새로 소개됐고, 2028년 어센드 970, 2029년 어센드 980 사양도 함께 공개됐다. 화웨이는 자사 생산능력이 중국 내 수요를 충족하기에는 부족하다고 밝혔다.