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딥엑스, 엣지 AI 경쟁력은 TOPS 아닌 SW 생태계
딥엑스 창업자 겸 CEO 김녹원은 EE Times Asia와의 인터뷰에서 엣지 AI 분야의 다음 경쟁이 TOPS와 같은 연산 성능 수치만으로 결정되지는 않을 것이라고 말했다. 그는 더 중요한 변수가 따로 있다고 언급했다. 딥엑스는 물리적 AI(Physical AI)를 데이터센터 너머로 확장하기 위해 개방형 소프트웨어 생태계를 구축하고 있는 것으로 전해졌다.
DEEPX·램버스·삼성파운드리, 엣지 AI용 LPDDR 메모리 공동개발
반도체 설계 매체 Semiconductor Engineering이 백서를 통해 DEEPX, 램버스, 삼성파운드리가 엣지 AI 추론용 LPDDR 기반 메모리 플랫폼을 공동 개발했다고 전했다. AI 프로세서 아키텍처, 메모리 인터페이스 IP, 파운드리 공정을 설계 초기 단계부터 함께 조율해 통합 위험을 줄이고 개발 기간을 단축했다는 설명이다. 이 플랫폼은 LPDDR5 기반 설계에서 차세대 LPDDR5X 기반 설계까지 확장 가능하도록 설계됐다. 백서는 로보틱스, 드론, 산업자동화 등 엣지 환경에서 메모리 서브시스템 설계가 AI 성능의 핵심 요소로 부상하고 있다고 밝혔다.