"EPYC"
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엔비디아 베라 CPU, 자체 코어 올림푸스로 x86 서버와 성능 격돌
톰스하드웨어가 엔비디아의 데이터센터용 신규 CPU 베라를 인텔 그래니트래피즈-AP(제온 6980P), AMD EPYC 튜린(9965, 9755)과 비교 벤치마크했다. 베라는 엔비디아가 처음 설계한 커스텀 Arm 코어 '올림푸스'를 탑재했으며, Armv9.2-A 아키텍처 기반 88코어 176스레드 구성에 2세대 스케일러블 코히런시 패브릭(SCF)을 적용했다. SOCAMM2 LPDDR5X 메모리를 채택해 높은 메모리 대역폭을 확보했고, 파이썬 성능과 백엔드·데이터 중심 연산에서 두드러진 결과를 보였다. 다만 코어 밀도가 중요한 프런트엔드 워크로드에서는 x86 칩들이 우위를 보이는 경우가 많았다.
AMD EPYC 9996 유출, Zen6c 코어 단일스레드 성능 공개
유출된 AMD EPYC 9996(256코어 Zen6c, 8개 Monarch CCD, 코어당 4MB L3·총 1GB L3, 1024비트 메모리 버스) GeekBench 7 결과가 공개됐다. 리커 HXL이 처음 포착했고, 이후 326powah가 같은 4.1GHz 클럭으로 Zen5 기반 Ryzen 7 9700X와 직접 비교했다. 단일 스레드 점수는 EPYC가 2847점으로 Ryzen 7 9700X(Linux 2483점, Windows 2318점)를 앞섰으며, HTML5 브라우저 테스트에서 24%, 자산 압축 19%, 영상 인코딩 21%, 사진 편집 17% 격차를 보였고 역전된 항목은 없었다. 다만 이 칩은 고밀도용 Zen6c 코어로, 데스크톱용 Zen6 코어와는 설계 목표가 다르다.
Arm AGI CPU, 에이전트 AI 워크로드서 EPYC 9755 앞서
Arm은 데이터센터용 AGI CPU가 에이전트 AI 워크로드 테스트에서 AMD EPYC 9755보다 랙당 성능이 약 2배 높다고 밝혔다. 이 결과는 Fujitsu, Meta, OpenAI의 지원으로 개발한 새로운 CPU 평가 방법론에 따라 측정됐으며, Arm이 의뢰한 독립 분석기관 Signal65가 검증했다. 테스트는 MySQL, NGINX, Milvus, Terminal-Bench 2, SWE-bench replay, fastText, vLLM CPU 오버헤드 등 7개 워크로드로 구성됐다. 칩 단위 비교에서는 AGI CPU가 7개 중 5개 테스트에서 앞섰고 평균 1.20배 우위를 보였으며, 랙 단위로 환산하면 평균 1.99배 성능 우위로 나타났다. Arm은 이 결과가 특정 칩·워크로드·구성에 한정되며, 에이전트 AI 전반에서 AGI CPU가 최고 성능임을 입증하는 것은 아니라고 설명했다.
시스템반도체·팹리스AMD 베라노, 전용 SB1 소켓 탑재 — AI 호스트 CPU 전용 설계
서버 쿨러 제조사 Dynatron의 제품 등록 정보를 통해 AMD의 차세대 EPYC 9006 시리즈 '베라노' CPU가 기존 SP7·SP8보다 작은 전용 SB1 소켓을 사용한다는 사실이 확인됐다. 베라노는 최대 72개의 Zen 6 코어와 24채널 LPDDR5X 메모리(교체 가능한 SOCAMM2 모듈 사용)를 탑재하며, AI 가속기를 지원하는 호스트 프로세서로 포지셔닝된다. Dynatron이 등록한 SB1-4U-Active 쿨러는 베이퍼 챔버와 히트파이프를 결합한 알루미늄 핀스택과 최대 6,000RPM 팬을 갖춰 상당한 발열을 시사하지만, 최대 지원 전력은 공개되지 않았다. AMD는 베라노를 2027년 하반기에 출시할 계획이다.
OpenAI 잘라피뇨 ASIC, 엔비디아 베라 대신 AMD 튜린 채택
오픈AI가 자체 개발한 AI 가속 칩 '잘라피뇨'를 랙 단위로 배치하면서 호스트 CPU로 엔비디아의 베라가 아닌 AMD의 에픽 '튜린'을 채택했다. 오픈AI 하드웨어 총괄 리처드 호는 톰스하드웨어와의 인터뷰에서 이 결정이 설계 위험을 줄이고 빠르게 진행하기 위한 '실용적' 선택이었다며, 베라는 아직 성숙도 면에서 다소 뒤처져 있다고 말했다. 협력사들이 튜린 플랫폼 경험을 갖고 있었다는 점도 고려됐다고 밝혔다. 엔비디아는 베라가 AMD 튜린 대비 1.8배 성능 우위를 보인다고 밝혔지만, 이는 코어당 점수로 환산한 수치이며 전체 벤치마크 스위트 기준으로는 3% 우위에 그친다고 전해졌다. 오픈AI는 암(Arm)의 AGI CPU 배치 파트너이자 베라를 검토 중인 고객사로도 이름이 올라 있어, 향후 잘라피뇨가 다른 호스트와 결합될 가능성도 있다고 전했다.
OpenAI dots, AMD EPYC 9코어 VM서 구동 확인
X 이용자 INIYSA가 공개한 사전 유출 Geekbench 7 결과에서 OpenAI의 자율 에이전트 'dots'가 AMD EPYC 9V74의 9코어 슬라이스, 메모리 9.73GB 환경에서 실행된 것으로 나타났다. 해당 결과는 정식 출시 4일 전인 9월 25일 업로드됐으며 멀티코어 9,435점을 기록해 출시 후 Geekbench 데이터베이스에 올라온 6건의 기록(8,135~8,991)보다 높았다. dots는 GPT-6 Astra 기반으로 화요일 DevDay에서 공개돼 Pro 및 Business Premium 사용자에게 제공된다. Tom's Hardware는 경쟁 서비스인 Meta 'Muse'가 AMD EPYC 9D25(2코어, 메모리 7.75GB) 환경에서 구동되며, dots가 싱글코어 약 1.5배, 멀티코어 약 6배 높은 점수를 보인다고 분석했다.
AMD EPYC 9006 가격 공개, 최대 256코어 서버용 칩 등장
AMD가 차세대 서버용 프로세서 EPYC 9006(코드네임 베니스) 시리즈의 전체 가격표를 공개했다고 StorageReview가 입수한 자료를 인용해 톰스하드웨어가 보도했다. 이번 라인업은 최대 16개 메모리 채널과 PCIe 6.0 96레인을 지원하는 SP7 플랫폼과, 8채널 메모리와 PCIe 6.0 128레인을 지원하는 SP8 플랫폼으로 나뉜다. 코어 수는 8코어부터 256코어까지 다양하며, 최상위 모델은 256코어의 EPYC 9996이다. 부스트 클록을 5GHz까지 끌어올린 F 접미사 모델과 싱글소켓 전용인 P 접미사 모델도 함께 출시됐다.
리눅스 커널 컴파일, AMD EPYC로 15초 벽 근접
Phoronix 창업자 마이클 라라벨은 리눅스 커널 코드 자체의 최적화로 컴파일 시간이 빠르게 줄고 있다고 밝혔다. 리눅스 메모리 관리 개발자 로렌초 스토크스가 AI/LLM의 도움을 받아 개선한 v4 패치를 AMD EPYC 9575F 2개(128코어/256스레드), DDR5-6400 메모리, 삼성 PM1743 SSD를 탑재한 워크스테이션에서 시험한 결과 기본 x86-64 커널 빌드 시간이 22초에서 15초로 줄었다. 수천 개 드라이버와 서브시스템을 포함하는 allmodconfig 빌드도 169초에서 134초로 단축됐다. 라라벨은 AMD 젠6 기반 EPYC 9686F에 MRDIMM, PCIe 6세대 스토리지를 갖춘 시스템이면 기본 빌드가 10초 아래로 내려갈 수 있다고 전망했다.