"Nexus"
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RF EDA에 AI 도입, ADS·RFPro·Nexus 워크플로 결합
한 백서가 RF·마이크로웨이브 설계용 EDA에 AI를 접목하는 전략 프레임워크를 제시했다. 프레임워크는 Capture, Orchestrate, Accelerate 세 가지 테마로 구성되며, 조직이 이 중 하나 또는 전부를 병행 적용할 수 있도록 설계됐다. Capture는 숙련 엔지니어의 노하우를 재사용 가능한 워크플로로 전환하는 데 초점을 둔다. Orchestrate는 지능형 에이전트로 반복적인 설계 작업을 자동화하며, Accelerate는 머신러닝과 서로게이트 모델, 측정 데이터와 연계된 시뮬레이션을 통해 더 많은 설계 대안을 평가할 수 있게 한다. 이 프레임워크는 Advanced Design System(ADS), RFPro, RF Circuit Simulation Pro(Nexus), Python 등 기존에 사용하던 엔지니어링 도구를 그대로 활용하는 방식으로 적용된다.
Cerebras CS-6, 웨이퍼에 D램 적층 — 추론 성능 우위 지속
Cerebras가 Hot Chips 2026에서 차세대 웨이퍼스케일 가속기 로드맵을 공개했다. CS-6 시스템에 탑재될 WSE는 처음으로 로직·SRAM 웨이퍼 위에 D램을 3D 적층해 칩 면적을 줄이면서 추론 성능 우위를 유지할 계획이라고 밝혔다. 또한 CS-4 랙스케일 시스템과 신형 넥서스(Nexus) 랙 설계를 통해 WS-3T 웨이퍼 3개를 전원·네트워킹·냉각이 통합된 착탈식 '백팩' 모듈에 담아 성능을 높였다고 설명했다. 회사에 따르면 넥서스 설계는 전력 손실을 줄여 웨이퍼에 두 배의 전력을 공급할 수 있게 하며, 이는 WS-3 대비 최대 2배의 성능 향상으로 이어진다. 다만 WS-3T는 웨이퍼당 44GB, CS-4 랙 전체로도 132GB 메모리에 그쳐 경쟁사 랙스케일 시스템 대비 메모리 용량은 적다.
