영국 FCA, 2027년 1분기 양자 머신러닝 기반 금융범죄 탐지 실험 그룹 출범

규제 기관 최초의 양자 실험 그룹

FCA는 금융 서비스 분야에서 양자컴퓨팅의 활용 가능성을 가늠하기 위해, 금융사·양자기술 공급사·국립연구소로 구성된 협력 체계를 2027년 1분기에 공식 가동한다. 감독 당국이 직접 이러한 형태의 양자 실험 그룹을 조직하는 것은 전례가 없는 시도다.

합성 데이터로 실험 장벽 해소

이 그룹의 초기 과제는 양자 머신러닝을 이용한 자금세탁·사기 탐지다. FCA는 실제 고객 데이터가 아닌 인공적으로 생성된 합성 데이터셋(synthetic dataset)을 참가자에게 제공할 계획이다. 금융 범죄 탐지 연구에서 가장 큰 걸림돌 가운데 하나는 적합한 실제 거래 데이터에 접근하기 어렵다는 점인데, 합성 데이터를 활용하면 개인정보·영업비밀 침해 없이 실험을 진행할 수 있다.

규제 기관의 이중 목적

FCA는 이 그룹을 단순한 기술 실증의 장으로만 보지 않는다. 실험 결과를 공유해 업계 전반의 활용 준비 수준을 끌어올리는 동시에, 양자컴퓨팅의 실질적 기회와 한계, 실험의 장애 요인, 그리고 이것이 향후 규제 체계에 미칠 영향을 파악하는 것도 목적 중 하나다. 감독 당국이 기술의 잠재적 한계를 먼저 이해하려는 접근은 사후 규제가 아닌 선제적 규제 역량 구축 차원에서 주목할 만하다.

양자 머신러닝의 현실적 위치

현재 양자 머신러닝은 고전적 머신러닝 대비 실질적 우위를 보이는 영역이 아직 제한적이다. 금융 범죄 탐지 같은 대규모 비정형 데이터 처리 과제에서 양자 알고리즘이 명확한 이점을 발휘하는지는 학계에서도 논의가 진행 중이다. FCA의 이번 실험은 가능성을 선별·검증하는 단계로, 상용화까지는 추가 시간이 필요하다.

참여 방법과 일정

금융사, 양자기술 업체, 연구기관은 2026년 12월 31일까지 그룹 참가 의향을 FCA에 등록해야 한다. 그룹 활동은 2027년 1분기에 시작되며, 도출된 결과물은 업계와 공유될 예정이다.