SuperMatics, AI·MEL 프레임워크로 초전도체 상용 와이어 제조 간극 공략

1911년부터 이어진 발견과 상용화의 간극

초전도 현상이 처음 확인된 지 100년이 훌쩍 지났지만, 실제 산업 현장에 보급된 초전도 와이어 제품은 손에 꼽힌다. 수천 종의 소재가 보고됐음에도 대다수는 실험실 수준에 머물러 가격 경쟁력을 갖춘 와이어로 전환되지 못했다. 2026년에는 휴스턴대 연구팀이 1993년 이후 처음으로 상압 초전도 임계온도 기록을 경신했지만, SuperMatics는 최고 기록 경신보다 실제 제조 가능한 소재를 찾는 데 초점을 맞추고 있다.

AI와 MEL 프레임워크 기반 설계 플랫폼

SuperMatics의 핵심은 초전도 소재 전용으로 구축된 다중모달 파운데이션 모델과 AI 에이전트다. Modulated Electron Lattice(MEL) 프레임워크를 포함한 물리학 원리 위에서 작동하며, 소재 물성 예측, 합성 레시피 작성, 완성된 와이어·소자 시뮬레이션을 일관되게 수행한다. 기존 계산 시뮬레이션이 상압 고온 초전도를 신뢰성 있게 예측하지 못한다는 한계를 보완하기 위해 도입된 방식이다. UC 버클리와 조지아텍 연구진과 협업해 후보 소재를 직접 제작·검증하며, 실패 결과를 포함한 모든 실험 데이터를 모델 재학습에 반영하는 폐루프 개발 방식을 채택했다.

데이터센터·양자컴퓨팅·핵융합 세 분야 겨냥

SuperMatics가 타깃으로 삼은 응용 분야는 세 가지다. 첫째는 데이터센터 전력 공급이다. 국제에너지기구(IEA)는 2030년까지 데이터센터 전력 소비가 두 배 이상 증가할 것으로 전망하고 있으며, Microsoft 역시 초전도 전력 전달 방식을 검토 중이다. 둘째는 양자컴퓨팅 시스템의 초전도 소자이고, 셋째는 고온 초전도 테이프 가격이 높고 공급이 부족한 핵융합 마그넷이다. 현재 글로벌 소재·기술 기업들과 기존 고온 초전도체에 관한 공동 개발 프로그램 협의를 진행 중이다.

팀 구성과 한계

CEO 찰리 문(Charlie Moon) 아래 전 Rigetti Computing 양자 엔지니어 출신의 데이비스 렌스와 Hyunsung T&C CTO이자 초전도 분야 25년 경력의 김재환 박사가 공동창업자로 함께한다. 다만 현 단계는 스타트업 초기에 해당하며, AI 모델의 예측 정확도와 실험 검증 속도 간 균형, 그리고 실제 양산 공정으로의 전환 가능성은 여전히 검증 과제로 남아 있다.