Postquant Labs, EVM 구조 차용 QVM 출시…D-Wave 어닐러 Gurobi 최적해 수준 복원

EVM을 참조한 이기종 양자 실행환경 설계

QVM의 핵심 설계 원칙은 어닐러, 게이트 방식 QPU, 고전 CPU를 아우르는 단일 런타임을 구속 조건 기반 언어로 제공한다는 점이다. 개발자는 특정 하드웨어에 맞는 회로 레이아웃을 수작업으로 작성하지 않아도 동일한 코드를 여러 아키텍처에 컴파일할 수 있다. 이더리움 생태계에서 스마트 계약 실행을 표준화한 EVM의 역할을 양자 컴퓨팅 영역에 이식하려는 시도로 볼 수 있다.

가스 요금제로 실행 비용 사전 확정

기존 양자 클라우드 서비스는 작업 실행 후에야 과금 규모가 확인되는 구조였다. QVM은 블록체인의 가스 모델을 변용해, 큐비트 점유 공간·실행 시간·얽힘 지표를 기반으로 최대 비용을 공유 크레딧 단위로 사전 산출한다. 실행 전 비용 상한을 제시함으로써 기업 환경에서의 예산 계획 가능성을 높이는 데 초점을 맞췄다.

1,930회 벤치마크와 Gurobi 비교 결과

Quantum.Tech World에서 진행된 D-Wave Advantage와 고전 시뮬레이티드 어닐링(SA) 간 28종목 포트폴리오 최적화 대결은 총 1,930회 진행됐다. 샘플링 횟수 500회 조건에서 D-Wave 어닐러는 970회 승리, 960회 동점으로 전 시험에서 고전 CPU 솔버와 동등 이상의 성능을 기록했으며, 목적함수 기준 포트폴리오 품질은 중앙값 2.56% 개선됐다.

정확 솔버 Gurobi와의 대조 실험에서는 D-Wave QPU가 20종목·28종목 포트폴리오 모두에서 인증된 최적 조합을 일관되게 복원한 반면, SA는 이론적 최적 대비 1.2~4.4% 범위에서 뒤처지는 결과가 나왔다. 다만 이번 시험은 통제된 실험실 환경에서 진행된 것으로, 실운용 규모 검증까지는 추가 연구가 필요하다.

3단계 검증 아키텍처와 QuipSwap 결제 레이어

QVM을 경유하는 모든 연산은 3단계 절차를 거친다. 고전 시뮬레이션으로 양자 결과를 교차 검증하고, 독립 벤치마크로 성능을 평가한 뒤, 암호학적 증명을 통해 실행 기록을 특정 물리 하드웨어에 결합한다. 결제 레이어로는 양자내성 프레임워크인 QuipSwap이 탑재되어 분산형 프로그램 배포, 운영자 보상, 트랜잭션 정산을 처리한다.

학계·산업 파트너 참여와 메인넷 전환 계획

Monash University, University of Notre Dame, Purdue University 연구팀이 양자 알고리즘 개발 워크플로 간소화를 목적으로 런타임을 평가 중이다. 산업 최적화 기업 SiC Systems는 AI 기반 화학·생물 공정 모델링에 QVM 스택을 적용하는 테스트를 진행하고 있다. Postquant Labs는 현재 Aglais 테스트넷 운영을 메인넷으로 전환해 네이티브 토큰 기반 워크로드 정산을 구현할 계획이다.