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안전과 사기

가상자산 범죄 절반 AI 악용…거래소 보안 점검

IT조선·2026-10-07

요약

신한·KB국민·하나 등 금융회사 7곳에서 해킹에 따른 정보 유출 사고가 발생하자 국내 가상자산 거래소들도 자체 보안 점검을 실시하며 예의주시하고 있다. AI 기술이 발전하면서 가상자산 업계에서도 이를 악용한 사이버 공격이 늘어, 딥페이크와 AI 챗봇을 이용한 대규모 피싱·사기부터 AI 모델을 활용해 스마트계약과 코드형 인프라를 공격하는 사례까지 나타나고 있다.

큐레이터 노트

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은행권 해킹 사고가 가상자산 거래소의 보안 점검으로 이어진 것은, AI 악용 공격이 특정 업권에 머물지 않고 금융 생태계 전반으로 확산될 수 있음을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

신한·KB국민·하나 등 금융회사 7곳의 해킹 사고에 이어, 저축은행중앙회 점검에서도 예가람·웰컴저축은행의 정보 유출이 확인되는 등 금융권 전반에서 AI 악용 공격 피해가 잇따라 드러나고 있다. 전자신문 보도에 따르면 공격자들이 AI 에이전트로 여러 금융사의 취약점을 자동으로 훑어내면서 금융권은 AI 기반 상시 보안·공격표면 관리 체계로의 전환 필요성이 제기된 상태다. 가상자산 거래소의 보안 점검은 이런 흐름이 은행권을 넘어 가상자산 업권까지 번진 사례로 볼 수 있다.

짚어야 할 점

  • 가상자산 범죄의 절반이 AI를 악용했다는 진단은, 은행·저축은행에서 잇따라 확인된 유출 사고와 같은 선상에서 봐야 할 사안이다.
  • 딥페이크·AI 챗봇 피싱과 스마트계약·코드형 인프라 공격이 함께 거론된 점은, 가상자산 업권의 공격 표면이 금융권보다 더 다층적임을 보여준다.
  • 전자신문이 전한 금융권의 AI 기반 상시 보안(ASM) 전환 논의가 가상자산 거래소에도 적용될지는 이 기사만으로는 가늠하기 어렵다.
  • 저축은행 사태에서처럼, 거래소별 보안 수준 편차가 드러날 경우 개별 업체 단위의 체질 개선 요구로 이어질 가능성이 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • '가상자산 범죄 절반이 AI 악용'이라는 수치의 산출 근거와 집계 기관이 무엇인지 확인되지 않았다.
  • 국내 거래소 중 구체적으로 어느 곳이 어떤 방식의 보안 점검을 실시했는지는 나오지 않았다.
  • 스마트계약·코드형 인프라에 대한 AI 공격 사례가 실제 국내에서 발생했는지, 해외 사례인지 구분되지 않았다.

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딥페이크
딥페이크는 인공지능으로 특정 인물의 얼굴, 목소리, 말투를 실제처럼 합성해 만든 가짜 영상이나 음성으로, 완벽하게 판별하기는 어렵지만 몇 가지 단서로 의심해 볼 수 있습니다.
챗봇
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