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AI 인프라·반도체

고려대 연구팀, 상변화 메모리 전력 76% 줄이는 구조 개발

전자신문 IT·2026-09-11

요약

한국연구재단은 김태근 고려대 교수 연구팀이 서로 다른 특성의 두 소재를 결합해 메모리 내부 열 확산과 상변화 영역을 단계적으로 조절하는 '이중 격리 상변화 이종구조 메모리'를 구현했다고 11일 밝혔다. 이 기술은 전력 소모를 76% 줄이는 동시에 하나의 셀에 여러 정보를 안정적으로 저장할 수 있게 한다. 연구팀은 생성형 AI와 대규모 언어모델 등으로 데이터 처리량이 급격히 늘면서 빠른 동작 속도와 낮은 전력 소모가 요구되는 상황을 배경으로 언급했다.

큐레이터 노트

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생성형 AI·LLM의 데이터 처리량 증가로 메모리의 속도·전력 효율이 중요해지는 흐름과 맞닿아 있는 소재·구조 연구다.

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처리량
처리량은 시스템이 일정 시간 동안 처리할 수 있는 요청 수나 생성 토큰 수를 나타내는 지표를 말한다.

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