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안전과 사기

국내 침해사고 10건 중 3건 AI 공격 활용

전자신문 IT·2026-09-30주요

요약

IBM이 '2026 데이터 유출 비용 보고서'를 통해 공개한 한국 침해 사고 분석 결과, 국내 악성 침해사고 10건 중 3건이 AI를 활용한 공격인 것으로 나타났다. AI 기반 공격 속도가 사람의 대응 능력을 앞서면서 기업 보안이 탐지뿐 아니라 분석·격리 등 실제 대응 조치까지 AI 활용 범위를 넓혀야 한다는 지적이 나온다. 이재웅 한국IBM 컨설팅 사이버 시큐리티 서비스 총괄(상무)이 전자신문과의 인터뷰에서 관련 내용을 밝혔다.

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공격자가 AI로 침해 속도를 높이면서, 방어 측도 탐지를 넘어 분석·격리 같은 대응 단계까지 AI 자동화를 확대해야 한다는 필요성이 제기된다.

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이 일이 어디서 왔나

IBM 데이터 유출 비용 보고서로 공격 측의 AI 활용 실태가 수치로 드러난 가운데, 9월 28~30일 사이 국내외 보도들은 방어 측 대응을 함께 보여준다. 정부24 유출 사고 이후 행안부가 AI 보안관제를 도입했고, 은행권은 AI 취약점 탐지 인력을 채용 중이며, 메가존클라우드·AI스페라 등 보안기업도 AI 기반 솔루션을 확대하고 있다.

짚어야 할 점

  • IBM 조사는 국내 침해사고 중 AI 공격 비중을 수치로 제시했다는 점에서, 앞서 The Verge가 전한 '병원·은행이 AI 해킹에 대비 못한다'는 정성적 지적을 뒷받침하는 근거로 볼 수 있다.
  • 이재웅 상무의 지적은 AI를 탐지뿐 아니라 분석·격리 등 대응까지 자동화해야 한다는 것인데, 이는 행안부가 정부24 사고 후 '자동 판독·차단 후 사람 확인' 방식으로 전환한 사례와 같은 방향이다.
  • 국내 은행권이 AI로 소스코드 취약점을 미리 찾는 방어 전략을 쓰는 것과 달리, 이 기사는 공격자가 이미 침해사고의 30%에 AI를 쓰고 있다는 점에서 공격-방어 속도 격차가 핵심 쟁점임을 보여준다.
  • AI 에이전트 자체가 해킹 도구로 오용되거나(MIT Tech Review 보도) 통제를 벗어나는 사례가 나오는 상황에서, 방어 체계에 AI 권한을 더 넓히는 것이 새로운 위험을 낳을 수 있다는 점도 함께 고려할 필요가 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 국내 침해사고 중 'AI를 활용한 공격'이 구체적으로 어떤 방식(피싱 생성, 코드 취약점 스캔, 자동화된 침투 등)인지 세부 분류는 확인되지 않았다.
  • 이재웅 상무가 제안한 '분석·격리까지 AI 확대'가 실제 기업 현장에서 어느 정도 도입됐는지, 도입 시 오탐이나 과잉 차단 같은 부작용은 있는지 자료가 나오지 않았다.
  • 이 통계가 IBM의 어떤 표본과 방법론으로 산출됐는지, 국내 다른 보안기관 통계와 일치하는지는 확인되지 않았다.

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