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네이버 D2, AI 에이전트 핵심 개념 정리 세션 공개

NAVER D2·2026-09-30

요약

네이버는 사내 Tech Meetup에서 발표된 세션을 통해 AI 에이전트 관련 개념인 워크플로우, 하네스, Context와 Memory, MCP와 A2A를 정리해 공개했다. 발표자는 이 개념들이 업계에서도 명확히 정리되지 않았다고 설명하며, Anthropic·OpenAI·MCP·A2A 스펙 등 원문을 다시 검토하고 실제 사례를 확인해 정리했다고 밝혔다. 관련 영상은 네이버TV 서비스 종료에 따라 네이버 클립 채널로 이동했다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

에이전트, 하네스, MCP, A2A 같은 용어가 실무에서도 혼용되고 있다는 점을 짚은 정리성 콘텐츠로, 새로운 기술 발표가 아니라 개념 학습 자료에 해당한다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
MCP
MCP(Model Context Protocol)는 LLM 애플리케이션이 파일, 데이터베이스, 외부 API 같은 도구와 데이터 소스에 표준화된 방식으로 연결할 수 있도록 만든 개방형 프로토콜을 말한다.

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