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파운데이션 모델·LLM

리얼월드, 로봇 파운데이션 모델 '리얼덱스' 시연

AI타임스·2026-11-06

요약

리얼월드가 중국 상하이에서 열리는 CIIE 2026에 참가해 로봇 파운데이션 모델(RFM) '리얼덱스'를 시연한다고 밝혔다. 한국과 일본 제조 현장의 실데이터로 학습해 다섯 손가락 로봇 핸드의 정밀 조작을 지원하며, 현장에서는 휴머노이드 로봇이 움직이는 컨베이어 벨트 위에서 서로 다른 형태의 물체를 집어 옮기는 모습을 선보인다. 도구로보틱스는 '글로벌 ICT 표준 컨퍼런스(GISC) 2026'에서 '2026 ICT 특허경영대상' 과학기술정보통신부 장관 표창을 수상했다고 밝혔다.

큐레이터 노트

원문에 없는 맥락입니다

리얼덱스는 제조 현장의 실데이터를 학습해 손가락 단위의 정밀 조작을 구현했다는 점에서, 특정 작업만 반복하는 기존 산업용 로봇 제어와 차이를 둔 사례다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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