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AI 인프라·반도체

피지컬AI 시대 겨냥한 K-팹리스, NPU 반도체로 출사표

ZDNet Korea·2026-11-06

요약

AI 연산이 클라우드에서 로봇·자동차 등 현실 기기로 옮겨가며 전성비와 발열 관리가 중요해진 가운데, 국내 팹리스들이 피지컬 AI용 반도체 개발에 나섰다. 수퍼게이트는 자율주행 SoC 'HEAD D100'을 시작으로 자율비행·로봇용 칩으로 라인업을 확장할 계획이며, 자체 NPU 아키텍처 기반 첫 칩 'VISTA1'은 2027년 3월 시제품 확보를 목표로 한다. 딥엑스는 삼성전자 5nm 공정 'DX-M1'으로 글로벌 수주를 확보했고 현대차·기아 로보틱스랩과 협력 중이며, 모빌린트는 LG전자·두산로보틱스·대동과 함께 산업통상부 과제를 수행하며 수요 연계형 전략을 펴고 있다. 업계 관계자는 대규모 양산 수요처 확보가 성패를 가를 것이라고 전망했다.

큐레이터 노트

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칩 성능 경쟁을 넘어 실제 양산·수주 레퍼런스를 누가 먼저 축적하느냐가 국내 피지컬 AI 반도체 경쟁의 관전 포인트가 될 것으로 보인다.

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NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.

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