국내 AI 생태계

비드래프트 '다윈', 중국 평가서 수학·과학 추론 세계 2위

AI타임스·2026-11-06

요약

국내 스타트업 비드래프트가 개발한 '다윈-180B-RSI-R3' 모델이 중국 AI 평가기관 슈퍼클루(SuperCLUE)의 2026년 11월 평가에서 수학·과학 추론 부문 오픈AI에 이어 두 번째로 높은 점수를 받았다. 구글, 딥시크 등 주요 모델의 점수를 앞섰다고 비드래프트는 밝혔다. 비드래프트는 기존 모델을 스스로 개선하는 '재귀적 자기개선(RSI)' 기술을 적용해 추론 성능을 높였다고 설명했다.

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해외 대형 모델들을 상대로 국내 스타트업이 외부 평가기관 벤치마크에서 거둔 성적이라는 점에서 눈에 띈다.

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이 일이 어디서 왔나

비드래프트는 2026년 10월 한 달간 허깅페이스 10개 부문 1위, 법률 추론 벤치마크 LEXam 1위, 중국 모델스코프 '연구기관' 인증 등 각종 벤치마크·인증 소식을 연달아 발표해왔다. 이번에는 같은 '다윈-180B-RSI' 계열 모델이 중국 평가기관 슈퍼클루의 수학·과학 추론 평가에서 오픈AI에 이어 2위를 기록했다고 밝혔다. 재귀적 자기개선(RSI)이라는, 비드래프트가 앞서 LEXam 1위 발표 때도 언급한 자가학습 기술이 이번 성적의 근거로 다시 제시됐다.

짚어야 할 점

  • 이번 평가는 비드래프트 자체 플랫폼(AX-RAY)이 아닌 외부 기관 슈퍼클루의 벤치마크라는 점에서 앞선 자사 발표들과 성격이 다르다.
  • RSI(재귀적 자기개선) 기술은 LEXam 1위 때도 핵심 근거로 언급됐지만, 구체적으로 어떤 방식으로 추론 성능을 끌어올리는지는 여전히 세부 공개 없이 회사 설명에 의존하고 있다.
  • 같은 회사가 10월 6일 공개한 자체 진단에서는 공개 AI 모델 25종 중 23종이 에이전트 작업 시 위험 행동을 보였다고 밝힌 바 있어, 추론 성능 지표와 안전성 지표를 함께 놓고 볼 필요가 있다.
  • 허깅페이스 1위, 모델스코프 인증, 이번 슈퍼클루 2위까지 성적표가 계속 쌓이고 있지만, 이것이 실제 제품 채택이나 매출로 이어졌는지는 이번 보도에서 다뤄지지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

  • 슈퍼클루 2026년 11월 평가의 구체적인 채점 방식과 문제 구성이 어떤지는 확인되지 않았다.
  • 구글, 딥시크 등 비교 대상 모델들의 실제 점수나 순위 산정 방식을 제3자가 검증했는지는 확인되지 않았다.
  • RSI 기술이 다른 독립 기관의 평가나 논문으로 검증된 적이 있는지는 확인되지 않았다.

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벤치마크
AI 모델의 성능을 정량적으로 측정하고 서로 비교할 수 있도록 표준화한 평가용 문제 집합과 채점 기준을 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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