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AI 인프라·반도체

비드래프트, 추론용 NPU로 언어모델 사전학습 성공

AI타임스·2026-10-15

요약

AI 전문기업 비드래프트가 엔비디아 GPU 없이 추론 전용 NPU만으로 소형 언어모델의 사전학습을 구현했다고 15일 밝혔다. 추론 전용 NPU는 모델 학습에 필수적인 역전파 연산 처리가 어려워 사전학습이나 미세조정에는 활용되지 못해왔는데, 비드래프트는 추론용 NPU에서 역전파 연산을 수행해 사전학습된 가중치 없이 모델을 처음부터 학습하는 데 성공했다고 설명했다. 이번에 공개된 모델명은 'VKORE-46M-NPU'이며, 관련 모델과 분석 자료는 허깅페이스를 통해 공개됐다.

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추론 전용으로 설계된 NPU로 역전파 연산까지 처리했다는 점에서, 학습과 추론용 하드웨어를 구분해온 기존 방식에 대한 시도로 볼 수 있다.

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사전학습
사전학습은 특정 작업에 맞춰 조정되기 전에, 대량의 텍스트나 데이터로부터 언어와 세계에 대한 일반적인 패턴을 모델이 스스로 학습하는 과정을 말한다.
NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.
추론
추론(Inference)은 학습이 끝난 인공지능 모델이 새로운 입력을 받아 예측이나 답변 같은 출력을 만들어내는 과정을 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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