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AI 에이전트·툴 유즈

세일즈포스, '다윈X'로 브라우저 작업 성공률 93%

AI타임스·2026-09-17

요약

세일즈포스 AI 리서치와 에이전트포스가 AI 에이전트의 모델 가중치를 수정하지 않고도 작업 수행 방식(하네스)만 최적화해 성능을 높이는 프레임워크 '다윈X(DarwinX)'를 온라인 아카이브를 통해 공개했다. 세일즈포스 측 실험에서 이 방식으로 복잡한 브라우저 작업 성공률이 93%까지 올라갔다고 밝혔다. 모델 재학습 대신 에이전트의 실행 절차 자체를 진화시키는 방식이 핵심이다.

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93%라는 수치는 세일즈포스 자체 발표로, 독립 기관의 검증 결과는 아니다.

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AI 에이전트
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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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