아이디바인, AI로 신약 임상시험 성공 가능성 예측
요약
아이디바인은 AI로 신약 후보물질을 발굴하는 데서 나아가 임상시험에서의 성공 가능성을 예측해 제약사의 의사결정을 돕는 기술을 개발하고 있다. 이시영 공동대표는 임상시험 전략 수립, 기술이전, 투자 의사결정까지 AI 활용 범위를 넓힐 계획이라고 밝혔다. 지식 그래프를 활용해 신약 개발 과정의 불확실성을 줄이는 것이 핵심 구상이다. 아이디바인은 2022년 한국과학기술원(KAIST) 교원창업기업으로 설립됐다.
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한국보건산업진흥원이 호주 오스바이오텍 2026 행사에 참여해 퀸즐랜드대학교, ARM Hub 등 호주 연구기관·산업계와 AI 신약개발, 자율실험실(SDL), 바이오의약품 제조 및 전문인력 양성 분야 협력 가능성을 논의했다. 한국 측은 연세대 K-NIBRT, 한국제약바이오협회, 한국바이오의…
국가슈퍼컴퓨터는 1988년 1호기(CRAY-2S) 도입 이후 연구 현장에서 다양한 성과를 냈다. 1호기는 KAIST 등 대학 26곳, 정부기관·연구소 17곳, 기업 15곳이 활용했으며, 유전공학연구소(현 한국생명공학연구원)는 이를 활용해 B형 간염 예방약과 항암제를 개발했다. 기아자동차…
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