AI 안전·정렬·평가

이스라엘 사이버보안 설계자 "AI 공격·방어 경쟁 끝없다"

ZDNet Korea·2026-11-09

요약

이스라엘 국가 사이버보안 체계를 설계한 아이작 벤이스라엘 AI·사이버위크 의장이 텔아비브대 'AI위크 2026' 개막 환영사에서 AI를 둘러싼 공격과 방어의 경쟁이 끝나지 않을 것이라고 말했다. 이스라엘은 2014년 스노든 사건 이후 통신망의 정상 메시지와 악성 메시지 패턴을 머신러닝으로 구분하는 방어 기술을 도입했지만, 5년쯤 지나자 공격 측도 같은 기술로 방어 알고리즘의 판단 기준을 학습하기 시작했다고 설명했다. 그는 이제 상대 AI를 속이는 AI를 고민해야 하는 단계에 들어섰다고 평가했다.

큐레이터 노트

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보안용 AI를 공격 측이 역으로 학습하는 패턴은 탐지 기준을 공개하지 않는 것만으로는 막기 어렵다는 점을 보여주는 사례다.

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평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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