AI 안전·정렬·평가

누스 리서치, 중국 AI 모델 정치편향 22%→0.9%로 감소

AI타임스·2026-11-09

요약

누스 리서치가 알리바바의 오픈웨이트 모델 큐원3.8-27B를 기반으로 아레테-27B를 공개했다. 지도 미세조정(SFT)만으로 중국 정부 입장을 옹호하는 선전성 답변 비율을 22%에서 0.9%로 낮췄다. 동시에 기존 모델의 코딩과 에이전트 성능은 거의 유지했다고 밝혔다. 누스 리서치는 모델 가중치, 학습 데이터, 평가 자료를 함께 공개했다.

큐레이터 노트

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오픈웨이트 모델의 정치적 편향을 추가 학습 데이터와 평가 자료까지 공개하며 검증 가능하게 제시한 점이 특징이다.

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평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.
학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.

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