의료와 건강

일라이릴리 CEO, 아모데이의 질병 정복 예측에 반박

GeekNews·2026-11-13전망

요약

Anthropic CEO Dario Amodei가 암, 알츠하이머병, 심장병, 정신질환이 10년 안에 과거의 유물이 될 것이라고 예측하자 의료계 인사들이 반박했어요. Eli Lilly 회장 겸 CEO Dave Ricks는 생물학에 대해 아직 모르는 부분이 많고 인체시험에 시간이 걸리는 점을 고려하면 AI의 기여는 꾸준하고 점진적일 가능성이 높다고 봤어요. 반론의 핵심은 생물학 데이터가 부족하다는 점과 신약 개발에는 동물실험, 제조, 규제기관과의 협의처럼 건너뛸 수 없는 단계들이 있다는 점이에요. AI의 의료 기여를 낙관적으로 보는 Eric Topol도 이 질병들을 모두 10년 안에 치료한다는 목표에는 신중한 입장을 보였어요.

큐레이터 노트

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AI가 신약 개발을 도울 수 있다는 데는 의료계도 동의하지만, 임상시험과 규제 절차 같은 현실적인 단계는 AI로 건너뛸 수 없다는 지적이에요.

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이 일이 어디서 왔나

Dario Amodei는 2026년 암·알츠하이머·심장병·정신질환이 10년 안에 정복될 것이라고 예측해 왔고, 이에 대해 Eli Lilly CEO Dave Ricks가 생물학 데이터 부족과 임상시험·규제 절차의 불가피성을 들어 반박했다. 비슷한 시기 국내에서도 SK바이오팜, 히츠-KAIST, 엔비디아·패스트캠퍼스 해커톤 등 AI 신약개발 관련 소식이 잇따랐는데, 이들은 모두 '질병 정복'보다는 업무 효율화와 데이터 구축에 초점을 맞추고 있다.

짚어야 할 점

  • 국내 신약개발 AI 사례들(SK바이오팜의 714만건 데이터 구축, 해커톤 우승팀의 워크플로 연결)은 후보물질 발굴·안전성 검토 단계를 '연결'하거나 '예측'하는 수준이며, 임상시험·규제 심사 자체를 생략하지는 않는다는 점에서 Ricks의 반박과 결이 같다.
  • 11월 5일 ZDNet Korea 보도에서 이현숙 서울대 교수가 지적한 '바이오 데이터 분절·표준화 부족' 문제는 Ricks가 말한 '생물학에 대해 아직 모르는 부분이 많다'는 지적과 맞닿아 있다.
  • 임상 후보물질 실패율이 90%에 달한다는 지적(11월 5일 보도)은, AI가 아무리 발전해도 인체시험 데이터 자체의 희소성과 불확실성은 AI 모델 성능과 별개 문제로 남는다는 점을 보여준다.

아직 확인되지 않은 것

  • Amodei가 말한 '10년 내 정복'이 임상시험 기간 자체를 단축시키는 구체적 메커니즘에 근거한 것인지는 이 보도에서 확인되지 않았다.
  • 국내에서 진행 중인 여러 AI 신약개발 프로젝트(SK바이오팜, 히츠-KAIST 등)가 실제 신약 승인이나 임상 성공으로 이어졌는지에 대한 자료는 나오지 않았다.
  • Eric Topol이 구체적으로 어떤 질병·기간에 대해 '신중한 입장'을 보였는지 세부 내용은 제시되지 않았다.

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