코딩에 LLM을 쓰지 않는 이유
요약
10년간 머신러닝을 구현해온 Kristian Polso가 인지적 영향과 코드 품질, 유지보수, 환경·정치적 우려를 이유로 업무에서 LLM과 AI 에이전트 사용을 중단했다고 밝혔다. 그는 수 시간 LLM을 사용한 후 혼란과 방향 감각 상실을 느꼈고, 동료들의 경험과 인지적 노력 감소·의존성 관련 연구도 사용을 꺼리는 근거가 됐다고 설명했다. 풍부한 주석과 테스트가 있어도 코드 품질이 보장되지는 않는다고 지적했으며, 실제로 Claude가 간단한 스키마 변경과 마이그레이션으로 해결할 문제를 불필요하게 복잡하게 구현한 사례를 겪었다고 전했다.
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이 글에 나온 말
- AI 에이전트
- AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
이 분야 브리핑
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