토스, AI로 탐지룰 생성·배포하는 '바이브 디텍션' 공개
요약
토스 보안 엔지니어 서종찬이 보안 콘퍼런스 '가디언즈 26'에서 탐지룰을 코드로 관리하고 AI가 생성·배포하는 '바이브 디텍션' 운영 경험을 발표했다. 사람이 탐지 의도를 정하면 AI가 쿼리 작성, 공격 기법 매핑, 배포 전 테스트와 오탐 조정을 맡고, 모든 변경은 병합 요청(PR) 단위로 기록되며 실패 시 자동으로 이전 상태로 복구된다. 레드팀이 취약점을 제보하면 임시 룰이 자동 배포되고 패치 후 자동 해제되는 등 분류·대응 에이전트와 연동된 사례도 소개됐다. 토스는 현재까지 배포 형상 변경 1500건 이상, 운영 중 탐지룰 980여 개, 룰 작성 규칙 200개를 공개했다.
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이 글에 나온 말
- 레드팀
- AI 모델이나 시스템을 실제 공격자의 관점에서 시험해 안전장치를 우회하거나 유해한 결과를 유도할 수 있는 취약점을 체계적으로 찾아내는 활동을 말한다.
이 분야 브리핑
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