100MW AI데이터센터, 최대 3.5조원 생산효과
요약
황정아 더불어민주당 의원이 국회입법조사처로부터 받은 '데이터센터의 고용·생산·부가가치 창출효과' 조사 결과, 100MW급 AI 데이터센터가 운영되면 산업 전반에서 약 0.5조~3.5조원의 생산 효과가 발생하는 것으로 나타났다. 투자액 대비 약 1.9배의 생산 유발 효과가 있는 것으로 조사됐다. 센터 직접 고용 외에 연관 산업에서도 일자리와 부가가치가 창출되는 것으로 분석됐다. 황 의원은 산업 병목을 풀어야 한다고 밝혔다.
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이 조사 결과는 황정아 의원이 국회입법조사처에 의뢰해 받은 것으로, 부산시가 추진 중인 105MW급 데이터센터 사업의 생산유발효과 추정치(3조4920억원)를 근거로 산출됐다. 같은 날 한국경제인협회는 별도 세미나에서 데이터센터를 학습형과 추론형으로 나눠 정책을 차등화해야 한다는 제안을 내놓았고, 삼성 6개 관계사는 미국 AI 인프라 기업 헬릭스에 1조원대를 투자하는 등 AI 데이터센터를 둘러싼 투자와 정책 논의가 함께 진행되고 있다.
짚어야 할 점
- 3조5000억원 안팎이라는 수치는 부산 105MW 사업 사례 하나를 기준으로 산출된 것으로, 입법조사처 자체도 연구마다 대상과 산정 기준이 달라 일반화에 신중해야 한다고 밝혔다.
- 황 의원이 이 자료를 산업 병목 해소의 근거로 제시한 시점은, 한경협이 학습형·추론형 데이터센터를 구분해 전력망·비용 정책을 따로 설계해야 한다고 주장한 시점과 겹친다.
- 삼성의 헬릭스 투자, 슈퍼마이크로의 랙 출하 등 AI 데이터센터 건설·장비 공급이 동시에 확대되는 흐름 속에서 경제 효과 수치가 정책 근거로 활용되는 모양새다.
- 해외에서는 대규모 데이터센터 건설을 둘러싸고 지역 경관 훼손과 주민 반발이 쟁점이 되는 사례도 나오고 있어, 생산·고용 효과만으로 데이터센터 확충의 득실을 판단하기는 어렵다.
아직 확인되지 않은 것
- 부산 사례에서 산출된 생산유발효과 비율(투자액 대비 1.9배)이 다른 지역·규모의 데이터센터에도 동일하게 적용되는지는 확인되지 않았다.
- 전력·용수 사용, 지역 환경 영향 등 데이터센터 건설에 따른 사회적 비용이 이번 조사에 함께 계산됐는지는 나오지 않았다.
- 국내에서도 미국처럼 데이터센터 고용 구성이 건설업에서 데이터처리업 중심으로 옮겨가는 변화가 나타날지에 대한 근거는 제시되지 않았다.
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