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AI 안전·정렬·평가

AI 공격 표면 넓어져…SK쉴더스, 레드티밍 중요성 강조

블로터·2026-10-05

요약

AI가 데이터와 외부 도구, 사내 시스템을 함께 사용하는 환경이 늘면서 공격받을 수 있는 범위가 모델 응답을 넘어 권한과 연계 시스템까지 확대되고 있다. SK쉴더스는 5일 공개한 사이버보안 인사이트에서 기존 모의해킹만으로는 이런 환경을 충분히 점검하기 어렵다고 밝혔다. AI 레드티밍은 보안 전문가가 공격자 역할을 맡아 AI 시스템의 응답뿐 아니라 연결된 도구와 권한, 통제의 빈틈까지 시험하는 절차다.

큐레이터 노트

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AI가 외부 도구·내부 시스템에 접근하는 에이전트형 활용이 늘수록, 보안 점검 범위도 모델 답변 품질 평가에서 권한·연계 시스템 전반으로 넓어져야 한다는 점을 보여준다.

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