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안전과 사기

AI 탑재 냉장고, 해킹 위험도 8.5점 경고

ZDNet Korea·2026-10-14

요약

AI 전문가 패널이 카메라와 자가학습 기능을 갖춘 AI 가전의 해킹 위험도를 10점 만점에 8.5점으로 평가했다. 연산을 기기 내부에서 처리해도 보안 업데이트 체계와 데이터 동의 절차가 빠져 있다는 점이 이유로 지적됐다. 특히 저가 가전은 가격 경쟁으로 보안 칩이 생략돼 부팅 단계 보호가 없고 업데이트도 방치되기 쉽다. 실제 해킹 사례는 아직 없지만, AI가 소형화돼 기기에 탑재되면서 위험 가능성이 커졌다는 설명이다.

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보안·법률 전문가들은 가능성과 실제 발생을 구분해야 한다면서도, 보안 칩과 동의 절차 부재로 유출 통로는 이미 열려 있다고 본다.

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학습
학습은 모델이 데이터를 반복적으로 살펴보며 예측 오차를 줄이는 방향으로 내부 파라미터를 조정해 나가는 과정을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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