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AI 인프라·반도체

GPU 사각지대 메우는 K반도체, AI페스타서 공개

ZDNet Korea·2026-09-29

요약

초거대 AI 모델 확산으로 GPU 중심 인프라가 전력 소비, 도입 비용, 데이터 전송 병목 등 구조적 한계에 부딪히면서, 10월 6일부터 서울 코엑스에서 열리는 AI페스타에서 국내 반도체·인프라 스타트업 5곳이 대안 기술을 선보인다. 딥엑스와 모빌린트는 클라우드 연결 없이 기기 자체에서 연산하는 NPU 기반 엣지 AI 솔루션을 전시하며 스마트팩토리, 응급의료 현장 적용 사례를 소개한다. 디노티시아는 AI 에이전트의 데이터 검색 병목을 해결하는 벡터 검색 가속기 VDPU를, 파네시아는 CXL 기반 메모리 확장 솔루션을, 망고부스트는 서버 내 네트워크·스토리지 가속용 DPU 솔루션을 공개한다. 행사는 과학기술정보통신부가 주최하고 한국소프트웨어산업협회(KOSA)가 주관하며 10월 6일부터 8일까지 코엑스 C홀에서 열린다.

큐레이터 노트

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GPU 하나로 온디바이스 연산부터 데이터 검색, 메모리 확장까지 모두 처리하기 어렵다는 점에서, NPU·DPU·CXL 같은 보완 기술을 내세운 국내 스타트업들의 역할 분담 전략이 눈에 띈다.

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이 일이 어디서 왔나

GPU 의존형 AI 인프라의 전력·비용·데이터 전송 한계를 보완하려는 시도는 이번 AI페스타 전시에만 국한되지 않는다. 같은 주 한국전력·리벨리온·TTA는 변전소 영상분석에 국산 NPU를 투입해 K-Perf 지표로 실증에 나섰고, LG유플러스는 옵트에이아이와 엑사원 경량화로 NPU 구동 모델을 만들었으며, 세미파이브·모빌린트도 로봇용 온디바이스 반도체 개발을 시작했다. 이번 전시는 이런 흐름 속에서 NPU 외에 DPU·CXL 등 GPU 보완 기술군을 한자리에 모아 보여주는 자리로 볼 수 있다.

짚어야 할 점

  • 딥엑스·모빌린트의 NPU는 온디바이스 연산, 디노티시아의 VDPU는 데이터 검색, 파네시아의 CXL은 메모리 확장, 망고부스트의 DPU는 네트워크·스토리지 가속을 맡는 식으로 GPU 한 칩이 아니라 여러 반도체가 역할을 나눠 맡는 구조가 핵심이다.
  • 같은 시기 한전-리벨리온 NPU 실증, LG유플러스-옵트에이아이 경량화 협력 등도 모두 국산 반도체·소프트웨어를 실제 현장에 붙이려는 시도라는 점에서, 이번 전시가 전시용 데모에 머물지 실제 도입으로 이어질지가 다음 단계의 관전 포인트다.
  • 모빌린트는 세미파이브와 로봇용 온디바이스 반도체 개발도 병행하고 있어, 엣지 NPU 진영이 스마트팩토리·응급의료 외에 로봇 분야까지 적용 범위를 넓히고 있는 흐름으로 읽힌다.

아직 확인되지 않은 것

  • 5개 스타트업의 솔루션이 전시 외에 실제 고객사 도입이나 매출로 이어졌는지는 확인되지 않았다.
  • 이들 NPU·DPU·CXL 기술이 GPU 대비 구체적으로 어느 정도의 전력·비용 절감 효과를 내는지에 대한 수치는 제시되지 않았다.
  • 한전-리벨리온 K-Perf 실증처럼 공공기관이 참여한 검증 사례와 달리, 이번 전시 참가 5개사가 정부나 대기업과 연계된 실증 계획을 갖고 있는지는 나오지 않았다.

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AI 에이전트
AI 에이전트는 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고 도구를 호출하며 행동한 결과를 관찰해 다음 행동을 결정하는 AI 시스템을 말한다.
NPU
신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.

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