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AI 인프라·반도체

딥엑스, 저전력 NPU로 피지컬 AI 시장 공략

전자신문 SW·2026-10-29

요약

딥엑스가 전자신문 테크서밋 2026에서 저전력·저비용 신경망처리장치(NPU)를 앞세워 피지컬 AI 시장 공략을 강화한다고 밝혔다. 조재홍 딥엑스 상무는 '피지컬 AI 반도체 혁신과 글로벌 전략'을 주제로 발표하며 다수의 공급 사례를 확보했다고 소개했다. 그래픽처리장치(GPU) 기반 AI 반도체의 대안으로 NPU를 제시해 AI 수요 시장 저변을 넓힌다는 계획이다. 대규모 데이터센터 구축에 막대한 비용과 긴 인프라 확보 시간이 필요하다는 점도 지적됐다.

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GPU 중심의 AI 반도체 경�generation 구도에서 저전력·저비용 NPU로 대안을 제시한 행보로, 데이터센터 의존도가 낮은 영역의 AI 수요 공략을 노린 것으로 보인다.

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전자신문 테크서밋 2026에서는 딥엑스 외에도 TEL이 에너지 효율성을, SK하이닉스가 풀스택 메모리 전략을 각각 발표하며 AI 반도체의 전력·비용 문제가 공통 화두로 다뤄졌다. 같은 날 국내 AI반도체 팹리스 퓨리오사AI가 대규모 투자를 유치한 소식도 전해져, GPU 중심 구도에 맞서는 국내 반도체 생태계 확장 움직임이 겹쳐 나타나고 있다. 중기부의 중소제조 피지컬AI 확산 전략과 피지컬 AI 얼라이언스 결집 소식도 같은 시기 발표돼, 딥엑스의 NPU 전략은 이런 정책·산업 흐름과 맞물려 있다.

짚어야 할 점

  • GPU 대안으로 저전력 NPU를 내세운 것은 TEL이 강조한 '에너지 효율성'과 같은 문제의식을 반도체 설계 쪽에서 풀어낸 접근으로 볼 수 있다.
  • 대규모 데이터센터 구축 비용·시간 부담을 피하는 전략은, 데이터센터 중심의 HBM 수요 확대를 말한 SK하이닉스와 대조되는 다른 시장 공략 경로다.
  • 같은 날 퓨리오사AI가 대규모 투자를 유치한 사실과 함께 보면, 국내 AI 반도체 기업들이 저마다 다른 영역에서 GPU 의존 구도에 도전하는 흐름이 보인다.
  • '피지컬 AI 시장'이라는 표현은 중기부의 중소제조 피지컬AI 확산 전략, 피지컬 AI 얼라이언스 등 정책적 뒷받침과 맞닿아 있어, 수요처가 정책 주도로 형성되는 측면도 있다.

아직 확인되지 않은 것

  • 딥엑스가 언급한 '다수의 공급 사례'가 구체적으로 어떤 고객사·물량인지는 확인되지 않았다.
  • GPU 대비 NPU의 실제 성능·비용 격차를 뒷받침하는 수치 자료는 제시되지 않았다.
  • 퓨리오사AI 등 국내 경쟁 기업 대비 딥엑스의 시장 점유율이나 사업 규모는 확인되지 않았다.

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신경망 연산에 특화된 전용 반도체로, 행렬 곱셈과 병렬 연산을 하드웨어 수준에서 가속해 CPU나 GPU보다 낮은 전력으로 딥러닝 추론을 처리하는 프로세서를 말한다.

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