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AI 연구

MIT, 자연 서열 넘어선 단백질 설계 AI 개발

MIT News (AI)·2026-08-27영문 원문

요약

MIT 생물학과 연구진이 새로운 머신러닝 프레임워크 'PottsMPNN'을 개발했다. 기존 단백질 설계 모델들이 진화가 선택한 천연 서열을 재현하는 데 초점을 맞춘 것과 달리, 이 모델은 단백질 구조와 안정성을 지배하는 물리적 원리를 반영해 서열-에너지 관계를 더 잘 이해하도록 설계됐다. 이를 통해 천연 단백질과 닮지 않은 서열로도 구조적으로 실현 가능한 새로운 단백질을 설계할 수 있으며, 돌연변이가 단백질 안정성에 미치는 영향 예측 능력도 향상됐다. 연구 결과는 PNAS에 게재됐다.

큐레이터 노트

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PottsMPNN는 목표를 '천연 서열 재현'에서 '서열-에너지 관계 이해'로 바꾼 접근으로, 참조할 천연 서열이 없는 완전히 새로운 구조에도 적용 가능하다는 점이 기존 단백질 설계 파이프라인과의 실질적 차이다.

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