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국내 AI 생태계

SK텔레콤, 개인 넘어 조직 전체를 AI로 바꾸는 'AX 2.0' 추진

ZDNet Korea·2026-11-01

요약

SK텔레콤이 직원 개인의 AI 활용을 넘어 조직의 업무 방식 자체를 AI 중심으로 재설계하는 'AX 2.0 전략'을 추진한다고 밝혔다. 기존 '1인 1에이전트' 활동에서는 개인이 풀 수 있는 문제가 대부분 해결됐지만, 사내 데이터 접근 권한, 시스템 연동, 보안 검토처럼 개인이 혼자 해결할 수 없는 과제가 새로 떠올랐다는 진단이다. 이를 위해 전사 지원을 맡는 'AX 이네이블러 TF', 업무를 AI 중심으로 처음부터 다시 짜보는 'AX 샌드박스', 현업 직원 10명으로 꾸려진 'AX 카탈리스트'를 운영 중이다. 개인정보를 분리하는 'Z.E.Z', 사내 데이터에 의미를 부여하는 '데이터 데스크', 업무 흐름을 그리는 '워크맵' 등 기술도 함께 도입했다.

큐레이터 노트

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개인의 AI 활용만으로는 사내 데이터·시스템 접근이나 보안 같은 장벽을 넘을 수 없다는 진단에서 나온 조치로, AX의 다음 단계가 개인 역량보다 회사 차원의 인프라·제도 지원에 좌우된다는 점을 보여준다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 블로터와 전자신문도 SK텔레콤의 'AX 2.0'을 다뤘는데, 모두 10월 30일 이천 인재개발원 발표를 근거로 하고 있어 사실상 같은 행사에 대한 중복 보도다. 구글 딥마인드는 10월 29일 보고서에서 AI가 경제를 바꾸는 핵심이 개별 모델의 지능이 아니라 여러 에이전트의 협업 능력이라고 짚었는데, SKT가 '개인 1인 1에이전트'에서 '조직 단위 재설계'로 넘어가는 배경과 맞닿아 있다. 금융권에서도 AI 에이전트가 개별 업무 자동화를 넘어 여러 단계를 연결해 처리하는 방향으로 전환되고 있다는 보도가 같은 날 나왔다.

짚어야 할 점

  • SKT 사례는 '개인이 각자 에이전트를 잘 써도 조직 차원 문제(데이터 접근, 시스템 연동, 보안)는 못 푼다'는 한계를 보여주는데, 이는 개별 기업 차원을 넘어 에이전트 확산 전반에 적용될 수 있는 진단이다.
  • 구글 딥마인드 보고서가 말하는 '에이전트 협업'과 SKT가 추진하는 '조직 전체 AI 재설계'는 같은 문제의식을 공유한다 — 모델 성능보다 여러 에이전트·여러 사람이 데이터와 권한을 공유하며 함께 일하는 체계가 관건이라는 점이다.
  • 'AX'라는 용어는 SKT 외에도 제조업(DMI), 대학(계명대) 등 전혀 다른 영역에서 각자 다른 의미로 쓰이고 있어, 기사만 보고는 SKT의 AX 2.0이 다른 업종의 AX와 어떤 공통 기준을 갖는지 판단하기 어렵다.

아직 확인되지 않은 것

  • AX 2.0으로 실제 어떤 업무가 얼마나 효율화됐는지, 구체적 성과 지표나 수치는 제시되지 않았다.
  • Z.E.Z, 데이터 데스크, 워크맵 같은 기술이 AX 이네이블러 TF·샌드박스·카탈리스트라는 조직들과 실제로 어떻게 연결되어 운영되는지는 확인되지 않았다.
  • 데이터 접근 권한과 보안 검토 같은 난제를 구체적으로 어떤 절차나 기준으로 해결했는지에 대한 설명은 나오지 않았다.

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AI 에이전트
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