"솔라"
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업스테이지가 개발한 솔라프로4, 행정망 AI기반 탑재
업스테이지는 거대언어모델 '솔라 프로 4'를 범정부 AI 공통기반에 탑재하고 정식 서비스를 시작했다고 3일 밝혔다. 이에 따라 행정망에서는 별도 GPU 인프라 구축 없이 국산 AI 모델을 활용할 수 있게 됐다. 범정부 AI 공통기반은 행정안전부와 과학기술정보통신부가 중앙부처와 지방자치단체에 AI 모델, 데이터, 개발 환경 등을 제공하는 행정망 전용 AI 인프라다. 솔라 프로 4는 공통기반의 AI 플랫폼을 통해 행정망에 제공된다.
베슬AI 인프라, 솔라 프로4 추론 뒷받침 — 처리속도 3배까지 향상
베슬AI가 업스테이지의 LLM '솔라 프로4'에 글로벌 추론 인프라를 제공하며 자체 최적화 기술로 처리 속도와 운영 비용을 개선했다고 12일 밝혔다. 솔라 프로4는 9월 글로벌 LLM 마켓플레이스 오픈라우터에서 실제 이용량 기준 3위에 올랐으며, 이 기간 일일 토큰 처리량이 80억개에서 1550억개로 늘었다. 베슬AI는 한국·유럽·미국 등에 확보한 GPU 클러스터와 캐시 활용률 개선, 모델 양자화 등 추론 엔진 최적화 기술을 적용해 처리 속도를 평균 2배, 최대 3배 높였다고 설명했다. 이번 협력으로 업스테이지는 모델 연구와 제품 개발에 집중하고, 베슬AI는 수요 예측부터 인프라 구성, 추론 서비스 운영까지 담당하는 구조를 마련했다.
국내 반도체 생태계업스테이지 솔라 미니 4, MoE 구조로 30억 매개변수만 활성화
업스테이지가 경량언어모델(SLM) '솔라 미니 4'를 공개했다. 전체 350억개 매개변수에 전문가혼합(MoE) 구조를 적용해 추론 시에는 30억개 매개변수만 선택적으로 활성화한다. 이를 통해 적은 연산량으로도 고성능과 고효율을 동시에 구현했다는 설명이다. 활성 매개변수 30억개 규모 소형 모델 가운데 최고 수준의 성능을 기록했다고 회사는 밝혔다. 글로벌 AI 평가기관 아티피셜 애널리시스의 '인텔리전스 인덱스(AAII)' 평가에서 종합 24점을 받았다.
업스테이지 솔라 미니 4 공개, MoE로 추론 비용 낮춘 소형 LLM
업스테이지가 전체 350억 파라미터 중 추론 시 30억 파라미터만 활성화하는 전문가혼합(MoE) 구조의 소형 LLM '솔라 미니 4'를 공개했다. 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스(AAII) 기준 종합 24점을 기록해 알리바바 '큐원 3.6-35B-A3B', 엔비디아 '네모트론 3.5 라이트닝' 등 동급 모델을 앞섰다고 설명했다. 양자화를 적용하면 GPU 1장으로 구동할 수 있어 기업 내부 서버에 설치하는 온프레미스 환경에서도 활용 가능하다. 업스테이지는 솔라 LLM을 고난도 에이전트 작업용 '프로'와 반복 업무 자동화용 '미니' 두 갈래로 운영한다.
설계·EDA·IP엑솔라, AI 코딩 도구용 게임 커머스 연동 'AI Toolkit' 출시
글로벌 게임 커머스 기업 엑솔라가 9월 14일 AI 코딩 도구에서 바로 쓸 수 있는 에이전트 스킬 모음 'AI Toolkit'을 공개했다. 판매자 설정, 로그인, 카탈로그, 결제 등 4가지 핵심 스킬로 구성되며 검증을 마친 연동 경로를 제공해 헤드리스 웹샵 구축을 지원한다. 깃허브에 SKILL.md 형태로 공개되며 클로드 코드, 깃허브 코파일럿, 코덱스 CLI 등에서 플러그인으로 설치할 수 있고 커서는 출시 예정이다. 크리스 휴이시 엑솔라 대표는 AI가 생성한 코드가 실제 서비스에서는 제대로 작동하지 않던 문제를 이 툴킷이 해소한다고 밝혔다.