"엣지AI"
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EE Times, 엣지AI 웨비나 — 로봇·자율시스템용 피지컬 AI 소개
EE Times가 2026년 11월 25일 오전 10시(중앙유럽시간) 'AI to the Edge: Generative Intelligence for Robotics and Autonomous Systems'라는 제목의 웨비나를 개최한다고 밝혔다. 이 행사는 엣지 AI가 피지컬 AI 시스템의 인지·추론·상호작용을 어떻게 가능하게 하는지를 다룬다. AI가 클라우드를 넘어 물리적 영역으로 확장되는 흐름 속에서 로봇과 자율 시스템에 적용되는 생성형 AI 기술을 소개하는 자리로 소개됐다.
전력·화합물반도체인피니언 10주년 옥토버테크, 엣지AI·SDV·800V 전력반도체 조명
인피니언이 10월 22일 미국 캘리포니아 마운틴뷰 컴퓨터 히스토리 박물관에서 10번째 연례 행사인 옥토버테크를 열었다. 행사에서는 엣지 AI, 소프트웨어 정의 차량(SDV), 800V 전력 시스템으로의 전환 등이 주요 주제로 다뤄졌다. 참가자들은 박물관 전시를 둘러보며 여러 경영진 세션에 참석할 수 있었다.
파운데이션 IP, HPC·엣지AI SoC 재설계 비용 절감 전략
이 이북은 HPC와 엣지AI SoC 설계에서 파운데이션 IP를 여러 벤더로부터 개별 조달할 때 생기는 숨은 비용 문제를 다룬다. 로직 라이브러리, 임베디드 메모리, IO, NVM을 하나로 묶은 통합 Foundation IP 플랫폼과 IP·EDA 공동 최적화, 단일 지원팀 구조가 이 문제를 줄이는 방법으로 제시된다. 선단 공정에서는 재설계(리스핀)나 통합 지연, 테이프아웃 일정 지연이 비용 리스크로 이어질 수 있다고 설명한다. 모델링된 HPC·엣지AI SoC 사례를 통해 재설계·일정 지연을 피했을 때의 비용 절감과 전력·성능·면적(PPA) 개선 효과를 보여준다.
LG유플러스, 와이파이8 엣지AI로 자율 네트워크 관리 도전
LG유플러스가 10월 12일부터 15일까지 오스트리아 빈에서 열린 '네트워크 X 2026'에서 AI 기반 와이파이 장애 예측·관리 기술을 공개했다. 공유기가 수집한 품질 데이터를 AI로 분석해 이용자가 체감하기 전에 이상 징후를 감지하는 방식이다. NPU를 탑재한 공유기가 외부 클라우드 서버 없이 네트워크 상태를 직접 분석·최적화하는 와이파이8 기반 엣지 AI 기술 검증(PoC) 결과도 소개했다. 회사는 이를 발전시켜 AI가 장애 원인을 판단하고 복구까지 자동 수행하는 자율 네트워크 기술 확보를 향후 목표로 제시했다. 앞서 상용화한 6GHz 대역 지원 와이파이7 공유기 성과도 함께 소개했다.
시스템반도체·팹리스실리콘랩스, IoT 개발자 도구 확장 — 엣지AI 커넥티드 하드웨어 지원
실리콘랩스가 10월 7일 텍사스 오스틴에서 열린 연례 행사 'Works With 2026 Summit'에서 커넥티드 IoT 하드웨어 개발과 엣지 AI 활용을 쉽게 하기 위한 새로운 개발자 플랫폼 도구들을 발표했다. 이번 발표는 개발자들이 IoT 기기를 설계하고 엣지에서 AI 기능을 구현하는 과정을 지원하는 것을 목표로 한다. 회사는 오스틴에 본사를 둔 반도체 기업으로, 이번 행사를 통해 관련 이니셔티브를 공개했다.
시스템반도체·팹리스EE타임스, 물류센터 카메라 프라이버시 — 엣지AI만으론 한계
EE Times는 물류센터에 설치된 카메라가 비상구 차단 감지, 위험구역 진입 경고, 생산 흐름 속 패키지 추적 등의 작업을 수행할 수 있다고 소개했다. 기사는 이러한 작업들이 반드시 특정 요소를 요구하지는 않는다고 지적하며 논의를 시작한다. 제목에서 밝히듯 스마트 카메라의 프라이버시 보호를 위해서는 엣지 AI 적용만으로는 충분하지 않다는 점을 다룬다.
RK3568 NPU 전원에 결함 주입, 엣지AI 인식 하드웨어 취약점
반도체 백서가 엣지 AI 인식 파이프라인의 위험한 결함 사례를 분석했다. 연구진은 Rockchip RK3568 플랫폼에서 YOLOv5s_ReLU 객체 탐지 모델을 구동하는 상용 엣지 AI 시스템을 대상으로 NPU 전원 공급 라인에 짧고 정밀한 전압 글리치를 주입하는 결함 주입 공격을 시도했다. 펌웨어나 소프트웨어, 모델 가중치, 입력 이미지를 변경하지 않고도 전자기 측정을 통해 모델 실행 타임라인을 분석했으며, 신경망의 넥(neck)과 헤드(head) 단계가 공격에 가장 취약한 구간으로 나타났다. 이 경우 시스템은 정상 작동하는 것처럼 보이면서도 잘못된 인식 결과를 조용히 수용할 수 있다고 설명했다.
ST-NUS 헬릭스 연구소, 로봇·드론용 저전력 엣지AI 반도체 개발
ST마이크로일렉트로닉스가 싱가포르국립대학교(NUS)와 함께 'ST-NUS 헬릭스 공동 연구기관'을 설립했다고 28일 밝혔다. 이 연구소는 로봇, 드론 등 피지컬 AI 기기에 탑재되는 저전력 엣지 AI 반도체 기술을 개발한다. 싱가포르 정부의 연구, 혁신, 기업 2025(RIE2025) 프로그램 지원을 받아 NUS 디자인 및 공과대학 산하에 설치됐으며 4년간 운영된다. 연구 범위는 AI 모델과 가속기 아키텍처, 메모리 시스템, 회로 설계, 실리콘 구현까지 엣지 AI 반도체 전반을 포괄한다.