"전력"
기업
용어
팹입문해설
Fab웨이퍼를 가공하는 공장. 청정도·진동·전력·초순수 요구가 극단적이라 부지 선정부터 제약이 크다.
나노시트고급해설
Nanosheet얇은 판 모양 채널을 여러 장 쌓아 만든 GAA 구현. 판의 폭을 조절해 성능과 전력을 설계 단계에서 조율할 수 있다.
논리합성중급해설
Logic SynthesisRTL 을 실제 게이트 회로로 바꾸는 단계. 여기서 면적·타이밍·전력의 큰 틀이 정해진다.
리프레시중급해설
RefreshDRAM 이 전하를 잃기 전에 다시 채워 넣는 동작. 용량이 커질수록 이 동작이 쓰는 전력과 시간이 부담이 된다.
전력반도체입문해설
Power Semiconductor전력을 변환·제어하는 반도체. 미세 공정 경쟁과 무관하게 소재와 신뢰성이 경쟁력을 가르는 영역이다.
후면전력공급고급해설
Backside Power Delivery전원 배선을 웨이퍼 뒷면으로 옮기는 기법. 앞면을 신호 배선에 더 쓸 수 있어 전압 강하와 혼잡을 함께 줄인다.
CMOS중급해설
CMOSp형과 n형 트랜지스터를 짝지어 쓰는 회로 방식. 대기 상태에서 전력을 거의 안 써서 디지털 칩의 기본 구조가 됐다.
GaN중급해설
Gallium Nitride고주파·고효율에 강한 화합물 반도체. 충전기와 통신용 전력증폭기 쪽에서 자리를 넓혔다.
LPDDR입문해설
Low Power DDR저전력에 맞춰 규격을 다시 짠 모바일용 DRAM. 최근에는 서버·AI 기기에서도 쓰인다.
SiC중급해설
Silicon Carbide실리콘보다 높은 전압·온도를 견디는 화합물 반도체. 전기차 인버터처럼 전력 손실이 곧 주행거리인 곳에서 쓰인다.
공정 노드
뉴스
AMD 라이젠 AI PC, RTX 스파크보다 게임성능 14% 우위
AMD는 11월 4일 서울 삼성동 웨스틴 서울 파르나스에서 열린 'AMD 어드밴싱 AI 서울 2026' 행사에서 자사 AI PC용 프로세서의 게이밍 효율성을 강조했다. 알렉세이 나볼로킨 AMD APAC 커머셜 영업 담당 선임 디렉터는 벤치마크 테스트 결과 CPU 게이밍 성능이 엔비디아 RTX 스파크보다 14% 우수했다고 밝혔다. 게임 플레이 시 배터리 사용 시간도 RTX 스파크 대비 거의 50% 더 길게 유지됐다고 설명했다. AMD는 이날 국내 기업과 협력해 이룬 AI 최적화 성과도 함께 공개했다.
파운드리·공정인텔 18A PowerVia, AI 칩 전력전달 설계 바꾼다
인텔 파운드리 임원이 GSA 유럽 이그제큐티브 포럼 발표를 바탕으로, AI 시대 반도체 스케일링의 초점이 트랜지스터 미세화를 넘어 전력전달·연결성·패키징·공급망으로 확장되고 있다고 밝혔다. 인텔 18A는 RibbonFET GAA 트랜지스터와 후면 전력전달 기술 PowerVia를 적용해 전력·신호 경로를 분리했으며, 양산 준비 단계인 18A-P는 18A 대비 추가적인 성능·전력 개선을 제공할 것으로 예상된다고 설명했다. 칩렛 간 연결에는 UCIe 표준이, 다이 결합에는 EMIB-T와 Foveros Direct 등 패키징 기술이 활용된다고 덧붙였다. 또한 북미·유럽·아시아에 걸친 생산 거점을 통해 공급망 복원력과 고객의 생산지 선택 유연성을 높이고 있다고 밝혔다.
SiC·GaN·IGBT 전력트랜지스터, 응용 조건별 선택 기준이 성능 좌우
Semiconductor Engineering은 실리콘 MOSFET, IGBT, SiC MOSFET, GaN HEMT 중 어떤 전력 트랜지스터가 우수한지는 기술 자체보다 응용 조건에 따라 달라진다고 분석했다. 버스 전압, 전류 프로파일, 스위칭 주파수, 허용 온도 상승, 제어 전략, 커뮤테이션 거동, PCB 파라시틱, 시스템 비용 목표가 선택을 좌우하는 요소로 제시됐다. 하드 스위칭 구조에서는 턴온 손실과 커뮤테이션 거동이, 소프트 스위칭 구조에서는 커뮤테이션할 전하량과 가용 전류, 소프트 스위칭 유지 능력이 중요하다고 설명했다. PFC, 공진형 변환, 동기 정류, 모터 드라이브 등 응용 사례에서는 소자 손실이 적다고 항상 최적 결과로 이어지지 않으며 열 여유·보드 설계·제어 방식·시스템 총비용이 함께 영향을 미친다고 덧붙였다. 단순 소자 교체로 해결되는 경우와 토폴로지 변경 또는 하이브리드 구현이 더 효과적인 경우도 구분해 제시했다.
OpenAI, 데이터센터 전력 수요 조절 시스템 조지아서 시험
OpenAI가 데이터센터의 전력 소비를 피크 시간대 지역 전력망 수요에 맞춰 줄이는 '그리드 프로텍터스 프로그램'을 도입한다고 밝혔다. 이 프로그램은 수요 반응(demand response) 기술로 데이터센터가 1분 이내에 부하를 줄이도록 해 전력망 과부하를 막고, 신규 전력원 확보 없이도 데이터센터를 전력망에 더 빨리 연결할 수 있게 한다. OpenAI는 조지아주 에핑햄 카운티에 계획 중인 캠퍼스에서 이 프로그램을 시험하고 있으며, 조지아 파워와 3.2기가와트 규모의 전력 계약을 체결했고 이 중 1,000메가와트는 유연 수요 반응으로 구성됐다고 설명했다. 엔비디아도 영국에서 유사한 시스템을 시험한 바 있다.
UX-4 LED 광원 프로젝션 얼라이너, 전력반도체·MEMS 노광장비 주문개시
EE Times에 따르면 LED 광원을 적용한 UX-4 시리즈 풀필드 프로젝션 얼라이너가 주문 접수를 시작했다. UX-4 시리즈는 오랜 기간 전력반도체와 MEMS 생산 공정에서 효율을 높여온 노광장비로 알려져 있다. 이번에 공급되는 버전은 기존 광원 대신 LED 광원을 채택한 것이 특징이다.
엔비전에너지 800V DC 전력시스템, AI데이터센터 전력공급 효율화
중국 에너지기업 엔비전에너지가 네이멍구 울란차부의 갤럭시 AI데이터센터에 세계 최초로 800V DC 통합 전력시스템을 상용 배치했다고 밝혔다. 이 시스템은 둡헤 컨트롤러로 제어되며, 10kV 중전압 AC를 800V DC 버스로 직접 변환하는 고체상태변압기(SST)와 배터리 저장장치를 결합해 GPU 부하 변동에 밀리초 단위로 대응한다. 회사는 2026년 8월부터 이 시스템을 시험해왔으며, 갤럭시 캠퍼스는 3GW 용량까지 확장해 최대 100만 개의 AI가속기를 지원할 계획이라고 설명했다. 엔비전에너지는 2030년까지 5GW 규모의 녹색 AI데이터센터를 목표로 하는 미션 고비 사업에도 동일한 800V DC 기술을 적용할 계획이다.
시스템반도체·팹리스자동차 DMS·OMS 웨비나 개최 — 전력 설계 기술 다뤄
EE Times가 2026년 11월 18일과 12월 3일 두 차례에 걸쳐 자동차 운전자 모니터링 시스템(DMS)과 탑승자 모니터링 시스템(OMS)을 주제로 한 온라인 세미나를 개최한다. 이번 세미나는 자동차 안전 및 운전자 인지 기술의 발전에 따라 DMS·OMS 관련 기술과 과제, 전력 설계 방안을 다룰 예정이다. 행사는 11월 18일 중앙유럽시간 오전 10시, 12월 3일 태평양시간 오전 9시(동부시간 낮 12시)에 각각 진행된다.
전력·화합물반도체DrMOS 듀얼페이즈, AI 시스템 전력설계 병목 해소로 주목
EE타임스는 AI 시스템의 전력 수요 증가로 차세대 AI 시스템이 레이아웃 병목 문제에 직면했다고 전했다. 급증하는 전류 요구가 이러한 병목의 원인으로 지목됐다고 설명했다. 기사는 듀얼페이즈 DrMOS(드라이버 MOSFET) 기술이 이 같은 전력설계 문제에 대응하는 방안으로 다뤄진다고 소개했다.
