"쿠다"
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씨게이트 파이어쿠다 포지, NVMe SSD 장착형 외장 하드 출시
씨게이트가 하드디스크(HDD)와 NVMe SSD를 결합하는 하이브리드 외장저장장치 '파이어쿠다 포지'를 공개했습니다. 8테라바이트(TB)와 20TB 두 가지 용량으로 나오며, 사용자가 직접 M.2 2280 규격 SSD를 구입해 장착해야 제품이 동작합니다. 씨게이트는 삼성 990 프로, WD/샌디스크 SN850X 등 일부 SSD만 공식 호환을 확인했다고 밝혔습니다. 톰스하드웨어가 SSD를 장착해보니 윈도우11에서 별도 소프트웨어 없이 하나의 드라이브로 인식됐다고 전했습니다. 씨게이트는 하드디스크와 SSD 간 데이터 배치를 자동 조정하는 '알케미' 기술에 머신러닝을 쓰지만 생성형 AI는 사용하지 않는다고 설명했습니다.
시스템반도체·팹리스AWS 트레이니움, 토치뉴런으로 쿠다 생태계 공략
아마존웹서비스(AWS)는 자체 AI 칩 트레이니움의 소프트웨어 호환성을 높이는 오픈소스 도구 '토치뉴런(TorchNeuron)'을 공개했다고 27일 밝혔다. 토치뉴런은 트레이니움2와 트레이니움3를 지원하며, 기존 파이토치 코드에서 실행 장치 설정만 바꾸면 트레이니움에서 모델을 실행할 수 있게 해준다. AWS는 파이토치 분산 학습 프레임워크 토치타이탄과의 통합, 허깅페이스의 트레이니움 네이티브 지원 등 외부 개발 생태계와의 연계도 확대하고 있다. 음성 AI 기업 카르테시아는 파이토치 코드를 최소 수정해 트레이니움에서 추론 파이프라인을 실행했고, 리버 뇌발달연구소는 분자동역학 시뮬레이션의 트레이니움 가속을 검토하고 있다. 다만 토치뉴런은 아직 공개 베타 단계로, 쿠다 전용 커널이나 특수 라이브러리를 쓰는 모델은 별도 호환성 검증과 최적화가 필요하다.
시스템반도체·팹리스엔비디아, 쿠다 툴킷 13.4 공개…AMD 추격 속 SW 생태계 강화
엔비디아가 쿠다 툴킷 13.4를 공개하며 차세대 GPU 루빈 아키텍처를 개발자 프리뷰로 지원하고, 하나의 GPU를 여러 작업이 나눠 쓸 수 있도록 멀티 프로세스 서비스(MPS) V3를 개편했다. 쿠다 파이썬·C++ 라이브러리를 개선해 개발 편의성을 높였고, 엔사이트 AI를 통한 쿠다 MCP 서버로 AI 코딩 에이전트 연동도 지원한다. RTX 스파크 기기 대상 윈도 온 Arm 지원도 추가됐다. AMD도 지난달 27일 ROCm 10과 ROCm.AI를 출시하며 개발 편의성과 호환성 강화에 나서는 등 AI 가속기 경쟁이 소프트웨어 영역으로 확대되고 있다.