"키사이트"
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키사이트, 열·기계 해석을 설계 초기 단계로 통합 제안
Semiconductor Engineering은 키사이트 기고를 통해 AI·고성능컴퓨팅과 첨단 패키징으로 전력 밀도가 높아지면서 열 관리가 최종 검증 단계가 아닌 설계 초기부터 다뤄야 할 문제가 됐다고 전했다. 전기·열·기계적 특성이 서로 영향을 주고받기 때문에, 특히 칩렛과 3D-IC처럼 여러 다이와 인터커넥트, 기판이 결합된 구조에서는 이를 분리해 분석하기 어렵다고 설명했다. 모든 요소를 최고 정밀도로 시뮬레이션하는 것은 현실적으로 불가능하므로, 축소 모델링과 중첩 기법을 활용해 단계별로 적절한 정밀도를 적용해야 한다고 제안했다. 또한 AI와 에이전틱 워크플로우가 복잡한 툴과 데이터를 조율하는 데 도움을 줄 수 있지만, 신뢰할 수 있는 물리 기반 시뮬레이션을 대체할 수는 없다고 강조했다.
키사이트, AI데이터센터 시스템레벨 검증 전략 공개
키사이트가 10월 21일 서울 양재동에서 열린 '키사이트 월드 테크 데이 2026'에서 AI 데이터센터의 수익성을 지키기 위한 시스템 레벨 검증 방식을 제시했다. 이선우 키사이트코리아 대표는 칩, 메모리, 서버, 랙, 데이터센터 간 통신 경로에서 미세한 데이터 지연만으로도 대규모 자본 손실이 발생할 수 있다고 말했다. 그는 반도체 단품을 잘 만드는 것을 넘어 시스템 레벨 검증으로 데이터 지연과 병목 요인을 사전에 완벽히 제거해야 한다고 강조했다. 시스템 레벨 검증은 칩 설계 단계부터 칩, 기판, 서버 등을 포괄하는 검증 방식이라고 설명했다.
설계·EDA·IP키사이트, 차량용 AI 검증 백서 — ADAS 안전성 평가 방법론 제시
키사이트가 자율주행·ADAS 시스템의 AI 검증을 다룬 백서를 공개했다. 인지 오류가 후속 기능으로 조용히 전파돼 안전에 영향을 줄 수 있다는 점을 지적하며, 모호한 장면·도메인 변화·희귀 엣지케이스·센서 이상 등 개방적이고 동적인 환경에서 이 위험이 커진다고 설명했다. 백서는 설명가능성, 강건성, AI 어슈어런스가 왜 필요한지와 기존 AI 검증 방식의 한계를 다룬다. 대안으로 기능·시스템·도메인 3개 계층을 아우르는 전방위적 AI 검증 접근법을 제시했다.
키사이트 SOS 엔터프라이즈, AI 시대 엔지니어링 데이터·IP 관리 플랫폼 소개
EE Times에 게재된 백서는 키사이트의 SOS Enterprise를 AI 시대에 대응하는 엔지니어링 데이터 및 IP 관리 플랫폼으로 소개했다. 이 플랫폼은 반도체 및 전자 기업들이 조직 내 엔지니어링 데이터와 지식재산을 중앙에서 통합 관리하고, 거버넌스를 적용하며, 보안을 유지할 수 있도록 설계됐다고 밝혔다. 사일로화된 데이터를 시스템화하고 데이터를 인사이트로 전환하는 것을 목표로 한다고 소개했다.