"EPE"
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SecDMP, 데이터 프리페처 보안 취약점 하드웨어로 차단
벨기에 KU 루벤과 프랑스 EURECOM 연구진이 데이터 메모리 의존형 프리페처(DMP)의 정보 유출을 막는 하드웨어 방어 기법 SecDMP를 발표했다. 연구팀은 RISC-V 프로세서에 오픈소스 DMP를 직접 구현해 기존 방어 기법이 일부 유출 유형을 막지 못한다는 점을 실증적으로 확인했다. SecDMP는 메모리에 비밀 데이터를 표시해 DMP가 이를 마이크로아키텍처에 인코딩하지 않도록 하면서도 공개 데이터 처리 성능은 유지한다. 연구팀은 SecDMP가 DMP를 적용하지 않은 기본 시나리오 대비 추가 유출을 일으키지 않음을 수학적으로 증명했다고 밝혔다. 해당 논문은 2026년 10월 arXiv에 공개됐다.
엔비디아 베라 CPU, 오라클 OCI서 단독 가동 — 제온 대비 대역폭 우위
엔비디아와 오라클은 오라클 AI 월드에서 베라 루빈 NVL72 랙과 베라 CPU를 오라클 클라우드 인프라(OCI) 슈퍼클러스터에 정식 출시한다고 발표했다. 이번 발표의 특징은 베라 CPU의 단독 인스턴스 제공으로, 엔비디아가 하이퍼스케일 데이터센터에 자사 CPU만 독립적으로 공급하는 첫 사례다. 톰스하드웨어가 별도로 진행한 자체 테스트(OCI 인프라는 아님)에서 베라는 듀얼 인텔 제온 6980P 시스템 대비 스트림 벤치마크 메모리 대역폭에서 두 배 이상의 성능을 보였고, 파이썬 및 SQLite 데이터베이스 쿼리 성능에서도 강세를 보였다. 오라클은 이와 함께 8개의 루빈 GPU를 묶은 HGX NVL8 인스턴스도 제공하며, 이는 4TB DDR5 메모리를 갖춘 듀얼 64코어 인텔 제온 6 호스트에 연결된다.
플레이그라운드 글로벌, 대만 파트너십 심화 — 포트폴리오 신기술 공개
벤처캐피털 플레이그라운드 글로벌이 2026년 10월 27일 대만 타이베이에서 포트폴리오 기업들의 신기술과 투자, 상업화 성과를 공개하며 대만과의 협력을 심화한다고 밝혔다. 이번 발표는 메모리와 전력반도체부터 포토닉스, 패키징에 이르는 다양한 분야를 포괄한다. 회사 측은 차세대 컴퓨팅 기술을 가속화하기 위해 대만 생태계와의 파트너십을 강화하고 있다고 설명했다.
설계·EDA·IPEPE 오차, OPC·EDA가 이끄는 차세대 전산 리소그래피
SPIE 포토마스크·EUV 리소그래피 콘퍼런스 패널에서 IBM, 칼자이스 SMT, 마이크론, ASML, 텍센드, 어플라이드 머티리얼즈 전문가들이 엣지 배치 오차(EPE) 문제를 논의했다. 패널은 EPE가 더 이상 좁은 리소그래피 지표가 아니라 마스크, 스캐너, 레지스트, 식각, 계측, OPC가 모두 연결된 시스템 차원의 문제가 됐다고 평가했다. 설문에서 OPC는 EPE의 주요 원인이자 향후 개선을 이끌 핵심 수단으로 동시에 지목됐다. 패널은 EDA가 이상화된 마스크가 아닌 패턴 의존적 공정 변수를 반영해야 하며, 인공지능은 물리 모델과 검증을 동반한 설명 가능한 형태로 도입돼야 한다고 강조했다. 또한 EDA가 EPE를 전력·성능·면적·비용·수율과 연결해야 한다는 의견도 제시됐다.
Cellebrite, 에이전틱AI로 디지털 수사 플랫폼 확대
Cellebrite가 에이전틱 AI를 적용한 '2026년 가을 릴리즈'를 공개했다. 회사는 수사관들이 수동 검토 방식 대비 에이전틱 AI를 활용했을 때 더 많은 증거를 확보했다고 보고했다고 밝혔다. 이번 업데이트는 디지털 수사에서 지원하는 기기 및 운영체제 접근 범위를 넓혔다. 회사는 이를 통해 더 깊은 통찰과 더 넓은 접근성을 제공한다고 설명했다.
시스템반도체·팹리스마인스위퍼 AAA 패러디, 엔비디아·언리얼엔진 로고 등장
크리에이티브 디렉터 마이크 라커가 윈도우 고전 게임 마인스위퍼를 '빅버짓 트리플A' 게임처럼 패러디한 웹페이지를 공개했다. 실행 화면에서 언리얼 엔진, 엔비디아, 빙크 비디오, Wwise 로고가 차례로 뜬 뒤 마인스위퍼 타이틀이 등장한다. 이후 가상의 조력자 '노라'가 플레이어의 모든 동작에 과도하게 개입하며 지뢰 위치를 알려주는 등, 현대 게임의 과도한 손잡이식 안내를 풍자하는 구성으로 꾸며졌다. 이 작품이 AI로 제작됐는지는 명확하지 않다고 매체는 전했다.
시스템반도체·팹리스미스트랄 라지4, 엔비디아 GPU 학습 모델 중국 오픈모델에 밀려
미스트랄이 매개변수 1조 개 규모의 전문가 혼합(MoE) 모델 '라지4'를 연구용 프리뷰로 공개했다. 엔비디아 그레이스 블랙웰 GPU로 학습된 이 모델은 독립 벤치마크 기관 아티피셜 애널리시스의 인텔리전스 인덱스에서 38점을 받아 미국·중국 외 지역 모델 중 최고 점수를 기록했다. 다만 DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3, Kimi K3, MiMo-V2.6-Pro 등 여러 중국 오픈모델에는 전체 점수에서 뒤처졌다. 보안 평가인 사이버 인덱스의 세부 항목 CyberGym-E2E-AA에서는 비교 대상 모델 중 가장 높은 점수를 받았다고 아티피셜 애널리시스는 밝혔다. 라지4의 가중치는 10월 말 공개될 예정이다.
젯슨 오린 나노 탑재, 스웨덴 자율타격 드론 시연
스웨덴 AI 스타트업 스케일아웃 시스템즈가 BAE 시스템즈 보포스의 ALMA 프로그램용 로이터링 뮤니션(소모성 유도무기)에 엔비디아 젯슨 오린 나노를 탑재해 표적을 자율 식별·타격하는 시연을 공개했다고 톰스하드웨어가 보도했다. 드론은 YOLOv8 나노 객체 인식 모델을 온보드에서 구동하며 외부 통신 없이 약 200초의 정찰 후 320초 이내에 임무를 완료했다. 스케일아웃은 이를 자사의 '택티컬 컴퓨터 비전 네트워크(TCVN)'와 연합학습 기술로 구현했다고 설명했다. 해당 프로젝트 'FEDAIR'는 나토 다이애나 액셀러레이터의 지원을 받고 있으며, 실제 조달 계약이나 실전 배치 이전 단계의 시연이라고 매체는 전했다.