"TSO"
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글로벌테크놀로지, TSO 기술로 중국 디스플레이 업체와 협력 논의
글로벌테크놀로지가 중국 선전에서 'GT 테크 심포지엄 2026'을 열고 디스플레이·반도체 관련 업체와 기술 교류를 진행했다고 9일 밝혔다. 행사에는 TCL CSOT, 이노룩스, ZTE, WG 테크, 네이션스타 등이 참석했다. 이 자리에서 하나의 LED 구동 채널을 시간차로 나눠 여러 LED를 구동하는 시분할 구동(TSO) 기술과 IC, 광학, 패키지를 결합한 솔루션을 소개했다. 참석 업체들과는 제품 적용 방안과 생산·판매 협력 방안도 함께 논의했다.
팀그룹 CEO, 메모리 품절 위기 경고 — DDR5 공급부족 장기화 전망
대만 메모리 제조사 팀그룹의 CEO 천징원은 11월 2일 실적발표에서 메모리 반도체 공급난이 2026년 말부터 2027년 말까지 더 심화될 것이라고 밝혔다. 그는 현물가와 계약가 간 가격차가 30~50%에 달하며, 계약 물량만으로는 수요를 채우지 못해 현물시장에서 추가로 구매해야 하는 상황이라고 설명했다. 수요와 공급이 균형을 이루는 시점은 2028년 하반기 이후가 될 것으로 전망했으며, 중국 CXMT·YMTC의 점유율이 10%에 근접했지만 고급 D램·낸드는 여전히 키옥시아·마이크론·삼성전자·SK하이닉스 중심이라고 덧붙였다. 보급형 제품 가격도 2029년까지는 안정되지 않을 것이라고 내다봤다. 반면 에이서 CEO 제이슨 첸은 2027년 하반기부터 가격이 반전될 것이라는 다른 전망을 내놓았다.
시스템반도체·팹리스글로벌테크놀로지, TSO 구동 기술로 중화권 전장반도체 시장 공략
글로벌테크놀로지(GT)가 11월 3일부터 5일까지 중국 선전에서 현대모비스, 중국 DR그룹과 함께 'GT 테크 심포지엄 2026'을 연다. 오스트리아 디스플레이 기업 트라이라이트도 참가하며, GT는 중화권 고객사에 전장·디스플레이 제품군을 선보인다. 핵심은 하나의 채널로 여러 LED를 제어해 구동 IC 수를 3분의 1 수준으로 줄이는 독자 기술 '시분할 구동(TSO)'으로, 이를 적용한 차량용 LDI와 현대모비스와 공동 개발한 무드램프 LED 'ID804', CAN FD 트랜시버 등을 전시한다. GT는 시분할 LDI를 2027년 양산할 계획이다. 현대모비스는 자체 차량용 반도체 제품군을 전시하고 트라이라이트와 협력한 노면 도어 프로젝션 기술도 시연한다.
시스템반도체·팹리스SiMa.ai, 엔비디아 젯슨서 모달릭스로 전환 가이드 공개
EE Times가 엔비디아 Jetson과 CUDA 기반 환경에서 SiMa.ai의 피지컬 AI 플랫폼으로 머신러닝 모델과 애플리케이션을 옮기는 방법을 설명하는 기술 가이드를 게재했다. 이 가이드는 SiMa.ai 모달릭스(Modalix) MLSoC로의 마이그레이션에 필요한 실무적 틀을 제공한다고 밝혔다. 두 플랫폼 간 전환 과정에서 고려해야 할 핵심 요소들을 다룬다고 설명했다.
롬세미컨덕터, OSAT 외주 확대 — 기존 제품과 자국 수요부터 적용
일본 롬세미컨덕터가 반도체 후공정(조립·테스트, OSAT) 외주 활용을 확대한다고 밝혔다. 우선 기존 제품군과 자국 수요를 대상으로 OSAT 외주를 늘려나갈 계획이다. 회사는 웨이퍼 관련 공정은 계속 자체적으로 유지한다는 방침도 함께 전했다.
젯슨 오린 나노 탑재, 스웨덴 자율타격 드론 시연
스웨덴 AI 스타트업 스케일아웃 시스템즈가 BAE 시스템즈 보포스의 ALMA 프로그램용 로이터링 뮤니션(소모성 유도무기)에 엔비디아 젯슨 오린 나노를 탑재해 표적을 자율 식별·타격하는 시연을 공개했다고 톰스하드웨어가 보도했다. 드론은 YOLOv8 나노 객체 인식 모델을 온보드에서 구동하며 외부 통신 없이 약 200초의 정찰 후 320초 이내에 임무를 완료했다. 스케일아웃은 이를 자사의 '택티컬 컴퓨터 비전 네트워크(TCVN)'와 연합학습 기술로 구현했다고 설명했다. 해당 프로젝트 'FEDAIR'는 나토 다이애나 액셀러레이터의 지원을 받고 있으며, 실제 조달 계약이나 실전 배치 이전 단계의 시연이라고 매체는 전했다.
필리핀, AI 인프라에 344억 달러 투자 계획 발표
필리핀 정부는 'PAIIM(필리핀 AI+ 인프라 마스터플랜)'을 통해 인프라, 연결망, 데이터센터에 344억 달러를 투자하는 계획을 발표했다. 이 중 182억 달러는 기존 정부 프로그램과 민간 투자로 이미 확보돼 있으며, 나머지는 하이퍼스케일 AI 데이터센터 인프라를 중심으로 민간 부문 참여를 통해 조달할 계획이다. 정부는 국가 데이터센터 용량을 현재 50MW에서 2033년까지 1.5GW로 확대하고 약 15만2000개의 GPU를 유치하겠다는 목표를 제시했다. 아울러 130만 명 이상의 전문인력 AI 교육과 50만 개의 AI 관련 일자리 창출을 약속했으며, AI가 필리핀의 아웃소싱(IT-BPM) 산업을 대체하기보다 고부가가치 업무로 전환시킬 것이라고 밝혔다.