직무 전환 지도
이론적으로 가능한 모든 조합이 아니라, 실제로 자주 일어나는 경로만 담았습니다. 난이도는 '지금 역량이 얼마나 그대로 쓰이는가'를 기준으로 합니다.
전환 경로 125개 · 출발 직무 32개
난이도역량 대부분이 그대로 쓰인다1~2년 준비가 필요하다사실상 신입으로 재시작한다
영업·마케팅에서 출발
마케팅·그로스에서 출발
경로 3개- 2~5년차준비 기간이 짧다
B2B 스타트업에서 마케팅이 만든 리드를 영업팀에 넘기는 과정에서 직접 초기 상담이나 데모를 진행하며 영업 실무를 익히고, 파트너십·제휴 업무를 통해 계약 협상 경험을 쌓아 BD로 넘어가는 경우가 흔하다.
- 그대로 쓰는 것
- 고객·시장 이해, 리드 제너레이션 및 퍼널 관리 경험, 제안·피칭 커뮤니케이션 능력, 파트너십 협업 경험
- 새로 채울 것
- 계약·협상 실무, 매출 목표(쿼터) 책임, 장기 고객 관계 관리(어카운트 매니지먼트), 대면 영업 프로세스 경험
- 3~6년차준비 기간이 짧다
그로스마케터로서 진행한 A/B 테스트나 퍼널 개선 프로젝트를 직접 기획하고 개발팀과 협업해 실행한 경험을 '프로덕트 오너십' 사례로 재구성해 어필한다. 사내 그로스 스쿼드(마케팅+PM+개발 협업 조직)에서 기능 기획에 실질적으로 관여해본 경험이 가장 흔한 다리 역할을 한다.
- 그대로 쓰는 것
- 데이터 기반 의사결정, 사용자 퍼널 분석, A/B 테스트 설계·해석, 개발·디자인과의 협업 경험
- 새로 채울 것
- PRD 등 요구사항 정의 문서 작성, 기술적 구현 가능성 판단(개발 프로세스 이해), 로드맵·우선순위 관리, 획득 이후 리텐션·전체 제품 라이프사이클 관점
- 3~5년차1~2년 준비가 필요하다
엑셀·GA 수준의 성과 분석을 넘어 SQL로 직접 쿼리하고 BI 대시보드를 만드는 업무로 역할을 확장하면서 데이터팀과의 협업 프로젝트를 늘리는 것이 전형적 경로다. 마케팅 데이터 전담 포지션이나 그로스 데이터 분석가 역할을 거쳐 이동하는 경우가 많다.
- 그대로 쓰는 것
- GA/GTM 등 분석 툴 활용, 캠페인 성과지표 설계·해석, 가설 검증(A/B 테스트) 경험, 퍼널·코호트 분석
- 새로 채울 것
- SQL 실무 수준, 통계·모델링 기초, 파이썬 등 데이터 처리 언어, 대용량 데이터 파이프라인 이해