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국내 AI 생태계

독파모 평가위원 중복 참여 논란, 국감서 공정성 도마

ZDNet Korea·2026-10-15

요약

국민의힘 김장겸 의원이 15일 과방위 국정감사에서 정부 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 사업의 추가 선정 평가위원 8명 중 5명이 기존 평가에 참여했던 인물이며, 이 중 3명은 네이버클라우드와 NC AI 등이 탈락한 1차 단계평가에도 참여했다고 지적했다. 김 의원은 탈락을 결정한 전문가가 대체 기업 선정 평가까지 맡은 점이 공정성 논란을 부를 수 있다고 질의했다. 엄열 과기정통부 인공지능정책실장은 관련 내용을 확인하겠다고 답했다. 이날 국감에서는 NIPA 전체 평가위원 7521명 중 상위 10%인 320명이 전체 평가의 38%를 수행했다는 자료도 함께 제기됐다.

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정부 지원 AI 모델 선정처럼 산업 전반에 영향을 주는 심사에서 평가위원 풀이 좁고 중복되면, 결과의 신뢰성 자체가 흔들릴 수 있다는 점이 이번 지적의 핵심이다.

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이 일이 어디서 왔나

같은 날 국정감사에서는 독파모 사업의 수학 평가용 데이터셋 검증 부실과 함께, NIPA 사업에서 선정평가 위원이 결과·검수평가에도 중복 참여한 사례가 최소 215건이라는 지적이 이미 나온 바 있다. 이번 평가위원 중복 참여 지적은 같은 사업·같은 국감에서 제기된 평가 공정성 문제의 연장선에 있다.

짚어야 할 점

  • 네이버클라우드·NC AI를 탈락시킨 1차 단계평가 참여자 3명이 대체 기업을 뽑는 추가 선정 평가에도 참여했다는 점은, 탈락 결정을 내린 사람이 그 결과를 메울 대안까지 고르는 구조적 이해상충 소지를 보여준다.
  • NIPA 전체 평가위원 7521명 중 상위 10%(320명)가 전체 평가의 38%를 수행했다는 수치는, 평가위원 '풀'이 통계적으로도 특정 소수에 쏠려 있음을 뒷받침한다.
  • 같은 날 보도된 수학평가 검증 부실 지적의 '선정평가 위원과 검수평가 위원 중복 215건'과 이번 '탈락 평가위원의 재선정 평가 참여' 지적은 별개 사안이 아니라, 독파모 사업 전반의 평가위원 운영 방식이라는 공통 원인을 가리킨다.
  • 엄열 과기정통부 인공지능정책실장은 '확인하겠다'고만 답했을 뿐, 중복 참여를 제한하는 제도적 장치가 있는지, 있다면 왜 작동하지 않았는지는 이 자리에서 설명되지 않았다.

아직 확인되지 않은 것

  • 과기정통부가 중복 참여 경위를 확인한 뒤 평가를 재검증하거나 탈락 결정을 재검토할 계획이 있는지는 확인되지 않았다.
  • 평가위원 8명 중 5명이 기존 평가 참여자로 재위촉된 이유가 전문성 부족에 따른 불가피한 선택인지, 절차상 관리 소홀인지는 밝혀지지 않았다.
  • 탈락한 네이버클라우드와 NC AI 측이 이번 중복 참여 문제에 대해 이의를 제기했거나 입장을 낸 내용은 이 보도에 나오지 않았다.

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파운데이션 모델
대규모 데이터로 미리 학습되어 다양한 하위 작업에 재사용할 수 있는 범용 인공지능 모델을 말한다.
평가
AI 모델이나 시스템의 출력이 원하는 기준에 얼마나 부합하는지를 정량적·정성적으로 측정하는 절차를 말한다.

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